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    工程熱物理所風電葉片氣動噪聲研究取得進展

    風能在世界可再生能源中的比重日漸增長,然而其帶來的噪聲污染問題卻成為限制其發展的一個因素,歐美等發達國家在風機招標和風場運行中都會測評風機的噪聲水平,一旦噪聲超過當地環境噪聲標準,就會失標和勒令停機。目前風機噪聲污染問題在國內也越來越受到重視,但開展的研究還甚少。對大型風力機來說,風電葉片的氣動噪聲是其主要噪聲源,降噪研究涉及一系列的關鍵問題:聲源定位和分析,聲源機理研究、噪聲水平預測和降噪設計等。 準確定位聲源是降噪設計的前提,目前聲源定位實驗采用的是麥克風陣列技術,其數據算法的分辨率是影響定位精度的關鍵因素之一。常用的波束成形算法雖然可以大致定位出聲源位置,但其聲源主瓣尺寸大、強度低、受旁瓣干擾強,影響降噪設計效果。DAMAS算法是最近發展起來的聲源定位算法,與傳統的波束形成算法對比,DAMAS算法在抑制旁瓣,增強主瓣方面有明顯優勢,且其結果更趨于直觀和準確。 目前,中國科學院工程熱物理研究所研究人員自行開發了DAM......閱讀全文

    耐碎石沖擊試驗機噪聲源識別與定位的方法

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    光電探測器的主要噪聲源及其成因

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    在“神光Ⅱ”裝置激光注入系統噪聲源研究方面取得進展

      中國科學院上海光學精密機械研究所高功率激光物理聯合實驗室范薇課題組針對“神光II”裝置激光注入系統的輸出時域波形進行了噪聲源的詳細分析,并利用高速電光調制技術,提出了一種檢測納秒激光脈沖信噪比的方案,該方案能夠直接測量納秒激光脈沖的高信噪比,并實現動態范圍50dB、精度1dB的測量。  一直以來

    16部門發文:多措并舉推動噪聲源污染治理

      噪聲污染防治與人民群眾生活息息相關,是最普惠民生福祉的組成部分,是生態文明建設的重要內容。隨著藍天、碧水、凈土污染防治攻堅戰取得顯著成效,民眾對生態環境質量的期望越來越高,對生態環境問題的容忍度也越來越低,噪聲污染越來越成為環境領域集中投訴的熱點和焦點。2021年,全國生態環境信訪投訴舉報管理平

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    光纖水聽器的相關技術簡介

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    我國成功研制能精確定位噪聲元兇聲相儀

    如果家用電器噪聲很大,許多人可能推測,這是發動機出了問題,但實際未必如此——這其中有不少“冤案”。中科院聲學所最近研制成功的聲相儀,能準確判斷問題究竟來自何處。因為布置在發動機周邊的管道等零部件,也有可能是制造噪聲的元兇。這是人們憑借自身直接聽力很難區分的問題,采用傳統的單個傳聲

    光纖水聽器聲全息測量技術

      聲全息測量是大規模光纖水聽器陣列探測的重要應用之一,它集合了非共形聲全息、局部聲全息、運動聲全息、半空間聲全息、矢量陣聲全息以及聲強測量,解決穩態、瞬態及運動聲源輻射聲場空間重構、噪聲源識別與精確定位,這些技術不僅提高了噪聲源識別定位精度和工作頻帶范圍,還將全息測量技術帶入嶄新發展時代。采用的分

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      對于電力設備等噪聲源來說,控制其噪聲有兩個方面:一是改進內部結構,提高其結構精度,通過合理的優化方法改善內部阻尼,以降低聲源的噪聲發射功率;二是通過對吸聲、隔聲、干涉、減振等方式的應用,實現從傳播路徑中控制聲源的噪聲輻射的目的。  通常來說,通過結構改進從聲源處降低發聲是最根本有效的措施,但是對

    國內首臺聲相儀問世

      中國科學院振動噪聲重點實驗室研制的聲相儀系統在中國科學院公眾科學日亮相,引起參觀人員的強烈興趣。  聲相儀,又名聲學照相機,是利用傳聲器陣列測量一定范圍內的聲場分布的專用設備,可用于測量物體發出的聲音的位置和聲音輻射的狀態,并運用云圖方式顯示出直觀的圖像,即聲成像測量。  聲成像(ac

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    近日,哈工大深圳校區智能學部智能科學與工程學院教授梅杰團隊在多機器人協同定位方面取得重要進展,相關研究成果發表于《國際機器人研究雜志》。研究團隊通過融合機器人間的角度測量與自位移測量信息,在強噪聲環境下實現了高精度的多機器人相對定位。相對位姿信息是多機器人協同作業的核心基礎,例如無人機編隊飛行中,無

    聲學所提出新型聲學超材料單通道麥克風

      在人工系統中,科研人員通常借助由多個傳聲器組成的傳聲器陣列來解決聲源定位和分離問題。具有高精度聲源定位和分離能力的傳聲器陣列往往需要較大的陣元數量和物理尺寸,這種陣列系統不僅不便于安裝和操控,處理多通道信號的計算成本往往也很大,從而導致其應用受限。  受生物聽音機制的啟發,中國科學院聲學研究所噪

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      上次說到FinFET噪聲,這次來聊一聊環境噪聲。與環境相關的噪聲源于附近數字電路的開關或電源電壓的波動(由于耗電大的器件動作可引起電源波動)。  “新技術發展使得晶體管集成密度不斷提高,通信速率亦不斷提高,環境噪聲也相應增大了。” Synopsys的Brain Chen說道,“設

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      1、從測量對象來分,可分為環境噪聲( 聲場)的特征測量和聲源特征的測量。  2、從聲源或聲場的時間特性來分, 可分為穩態噪聲測量和非穩態噪聲測量。 非穩態噪聲又可分為周期性變 化噪聲、無規則變化噪聲和脈沖聲等。  3、從聲源或聲場的頻率特性來分, 可分為寬帶噪聲、窄帶噪聲和含有突出純音成分的噪音

    噪聲計分類

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    噪聲計分類

      1、從測量對象來分,可分為環境噪聲(聲場)的特征測量和聲源特征的測量。  2、從聲源或聲場的時間特性來分,可分為穩態噪聲測量和非穩態噪聲測量。非穩態噪聲又可分為周期性變化噪聲、無規則變化噪聲和脈沖聲等。  3、從聲源或聲場的頻率特性來分,可分為寬帶噪聲、窄帶噪聲和含有突出純音成分的噪音。  4、

    噪聲計影響因素

      噪音計主要是用來測量噪聲的,而噪聲測量的分類主要有以下幾種:  1、從測量對象來分,可分為環境噪聲(聲場)的特征測量和聲源特征的測量。  2、從聲源或聲場的時間特性來分,可分為穩態噪聲測量和非穩態噪聲測量。非穩態噪聲又可分為周期性變化噪聲、無規則變化噪聲和脈沖聲等。  3、從聲源或聲場的頻率特性

    影響噪音計的因素有哪些?

      噪音計主要是用來測量噪聲的,而噪聲測量的分類主要有以下幾種:  1、從測量對象來分,可分為環境噪聲(聲場)的特征測量和聲源特征的測量。2、從聲源或聲場的時間特性來分,可分為穩態噪聲測量和非穩態噪聲測量。非穩態噪聲又可分為周期性變化噪聲、無規則變化噪聲和脈沖聲等。  3、從聲源或聲場的頻率特性來分

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    噪聲計靈敏度校準及影響因素

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    簡介噪聲計的靈敏度校準和影響因素

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