谷歌DeepMind推出“驚艷”的通用科學AI系統
谷歌DeepMind利用聊天機器人模型成功解決了數學和計算機科學領域的重大難題。據《自然》報道，5月14日，DeepMind推出能夠自主生成、改進算法代碼的通用科學人工智能（AI）系統AlphaEvolve。該系統將大型語言模型（LLM）的創造力與能夠審查模型建議的算法相結合，通過不斷篩選和改進解決方案，最終實現突破。目前，該系統僅在谷歌內部使用。 DeepMind倫敦科學部門負責人Pushmeet Kohli透露，除了應用AlphaEvolve解決開放數學問題外，公司已將其用于應對實際挑戰——AlphaEvolve協助改進了公司下一代張量處理單元（專為AI設計的計算芯片）的設計，并找到更高效利用谷歌全球計算資源的方法，節省了總資源的0.7%。 德國馬克斯·普朗克光科學研究所AI科學家實驗室負責人Mario Krenn Krenn指出，迄今，AI在科學領域的大多數成功應用，都采用針對特定任務定制開發的算法。但AlphaE......閱讀全文
谷歌DeepMind推出“驚艷”的通用科學AI系統
谷歌DeepMind利用聊天機器人模型成功解決了數學和計算機科學領域的重大難題。據《自然》報道，5月14日，DeepMind推出能夠自主生成、改進算法代碼的通用科學人工智能（AI）系統AlphaEvolve。該系統將大型語言模型（LLM）的創造力與能夠審查模型建議的算法相結合，通過不斷篩選和改進
DeepMind－AI模型預測天氣又快又好
近日一項發表于《自然》的研究報道了谷歌DeepMind開發的首個天氣預測人工智能（AI）模型——GenCast。該模型比目前運行中的最佳中期預報系統——歐洲中期天氣預報中心的集合預報（ENS）更精準。GenCast在8分鐘內就能完成15天的預測，而目前的預測程序需要幾個小時。據介紹，包括ENS在內的
谷歌DeepMind:已發現科學界幾乎所有已知的蛋白質結構
“從今天起，預測幾乎所有已知蛋白質的結構，都如同使用搜索引擎一樣簡單。”7月28日，DeepMind公司與歐洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作團隊公布了生物學領域的一項重大飛躍。他們利用人工智能（AI）系統AlphaFold預測出超過100萬個物種的2.14億個蛋白質結構，幾乎涵蓋了地球上所
DeepMind攻克最有價值化學技術
英國人工智能公司DeepMind的科學家團隊開發了一個機器學習模型，可以通過預測分子中電子的分布來顯示分子特征，該模型比現有技術更能準確地計算某些分子性質。相關研究結果發表于12月10日《科學》。 波蘭羅茲理工大學計算化學家Katarzyna Pernal說，這篇論文是一篇“堅實的作品”。但她
Google－DeepMind打破十年算法瓶頸
·排序算法是世界各地的計算機不斷使用的基本功能，雖然數十億人每天都在使用該算法，但沒有人意識到算法還存在優化空間。Google DeepMind表示：“看起來，現在AI不僅可以幫人寫代碼，而且可以幫我們寫出更好的代碼。”·“通過優化和推出全球開發人員使用的改進排序和哈希算法，AlphaDev展示了其
谷歌－DeepMind－推出－AlphaGenome：AI－破解－40－億年－DNA－密碼，開啟基因組研究新紀元
基因組，宛如生命的藍圖，藏在我們每一個細胞之中。 這套完整的DNA指令集，主導著生命體從外觀功能到生長繁殖的幾乎每一個方面，甚至是對疾病抵御的能力。 2003年 ，人類基因組測序完成，讓人類首次窺見了DNA的全貌。 然而，如何破譯這些指令，一個微小DNA變異如何改變生命軌跡，至今仍是生物學
DeepMind人工智能可在各游戲中擊敗人類
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512897.shtm一款人工智能可以在國際象棋、圍棋、撲克和其他需要多種策略才能獲勝的游戲中擊敗人類玩家。這款名為“游戲學生”（SoG）的人工智能由谷歌DeepMind創建。該公司表示，這是朝著能夠以超
DeepMind－AI可像嬰兒一樣學習簡單物理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/7/482600.shtm 神經網絡可以成為研究人類嬰兒學習方式的一個步驟。 受嬰兒學習方式研究的啟發，計算機科學家開發了一個程序，可以學習物體行為的簡單物理規則，研究結果7月11日發表于《自然—人類行
創造奇跡的高科技公司有哪些特點
2024年的諾貝爾獎可以說是人工智能（AI）全面崛起之年，有4位科學家由于AI的貢獻而獲得諾貝爾獎。其中，杰弗里·辛頓獲得諾貝爾物理學獎，大衛·貝克、戴米斯·哈薩比斯和約翰·江珀獲得諾貝爾化學獎。當前傳統科學世界的版圖開始出現分水嶺——前AI時代的科學與AI時代的科學，前者是個人英雄主義的舞臺，后者
谷歌推出兩大數學模型，19秒解開IMO2024幾何問題
·六道題每題可得7分，總分最高42分。谷歌DeepMind的人工智能系統在今年國際數學奧林匹克競賽中最終得分28分。今年金牌的門檻是29分，在正式比賽的609名選手中，58名達到了這一門檻。·DeepMind表示，盡管基于自然語言的方法可以訪問更多數據，但會產生看似合理但不正確的中間推理步驟和解決方
幾乎所有已知的蛋白質結構都收錄在這個免費數據庫
谷歌 DeepMind 今日宣布，其發布的免費數據庫對科學界已知的幾乎所有蛋白質的結構進行了預測。DeepMind 在 2020 年憑借其 AlphaFold AI 軟件轟動了科學界，該軟件可以對蛋白質結構進行高度準確的預測，這些信息可以幫助科學家了解它們的工作原理，從而有助于治療疾病和開發藥物。去
谷歌宣布：其數據庫可以預測科學界幾乎所有蛋白質結構
谷歌 DeepMind 今日宣布，其發布的免費數據庫對科學界已知的幾乎所有蛋白質的結構進行了預測。DeepMind 在 2020 年憑借其 AlphaFold AI 軟件轟動了科學界，該軟件可以對蛋白質結構進行高度準確的預測，這些信息可以幫助科學家了解它們的工作原理，從而有助于治療疾病和開發藥物。去
AI模型精準預測颶風“梅麗莎”迅猛增強
近日，颶風“梅麗莎”迅速增強為五級颶風。在此過程中，科學家使用了一個強大的新工具——谷歌DeepMind開發的人工智能（AI）模型，成功預測了其路徑和強度變化，為牙買加及其他受風暴破壞嚴重的國家發布預警。 該模型今年首次被美國國家颶風中心（NHC）使用，NHC是颶風信息的主要來源。這是一種專門
祝賀！人工智能首次成功解析蛋白質結構
生物學界最大的挑戰之一——蛋白質三維結構解析如今有望被破解。谷歌旗下人工智能公司DeepMind開發的深度學習程序AlphaFold能夠精確預測其三維形狀。長久以來，人們需要借助實驗確定完整的蛋白質結構，這些方法往往需要數月甚至數年時間。而現在，人工智能也有能力給出精確預測的計算方法，可能只要幾
做數學題，人工智能與人類高手不相上下
一年前，美國谷歌旗下DeepMind公司開發的人工智能問題解決器AlphaGeometry，在國際數學奧林匹克競賽（IMO）中達到銀牌選手水平，震驚了世界。IMO是為有天賦的高中生設置的難度極高的數學競賽。DeepMind團隊現在表示，系統升級后的AlphaGeometry2的性能已經超過了IMO金
《Science》封面文章AlphaCode的重大意義及其發展思考
程序員，雖然戲稱程序猿，其實是一個高薪高智商工作，需要對問題的理解力、解決問題的創造性，還需要熟悉掌握編程語言。這些還不夠，還需要在實踐中摸爬滾打若干年，獲得很多實踐經驗，才能游刃有余，成為一個優秀的程序員。對于普通人而言，成為一個合格程序員，也許要3-5年，成為一名優秀的程序員，也許要6-10年，
DeepMind開發用于量子化學計算的神經網絡變分蒙特卡羅
近百年前，狄拉克提出正電子概念，如今在醫學物理、天體物理及材料科學等多個領域都具有技術相關性。然而，正電子-分子復合物基態性質的量子化學計算具有挑戰性。 在此，DeepMind 和倫敦帝國理工學院的研究人員，使用最近開發的費米子神經網絡 (FermiNet) 波函數來解決這個問題，該波函數不依
大難題告破，蛋白質3D結構可用AI解析
? DeepMind關于確定蛋白質3D形狀的深度學習技術，可能將在生物學界掀起一場新的變革。圖中藍色為計算機預測的蛋白質結構，綠色為實驗驗證結果，二者相似度非常高。（圖片來源：DeepMind） 生物學界最大的挑戰之一——蛋白質三維結構解析如今有望被破解。借由深度學習程序AlphaFold，谷歌
DeepMind－開發了一款眼底－AI，可同時診斷三種常見眼底疾病
Google旗下的DeepMind公司開發出了一種通過分析醫學影像診斷疾病的人工智能產品，這是人工智能技術在醫療健康領域的一次重要試水。 雷鋒網(公眾號：雷鋒網)消息 總部位于倫敦的DeepMind公司通過處理數以千計的視網膜掃描圖像，訓練出了一種人工智能算法，該算法可以比人類醫生更加高效
Nature：超強版AlphaGo來了！可自學成才，將助力科研
AlphaGo，一款由谷歌旗下公司DeepMind基于深度學習原理而開發的人工智能程序。之所以聲名大噪，是因為它自2016年以來曾先后擊敗多位世界圍棋冠軍，包括韓國選手李世石、中國選手柯潔，是第一個擊敗人類職業圍棋選手的人工智能。 現在，DeepMind又推出“超強版”——AlphaGo Ze
人工智能參加國際奧數僅比金牌差一分
在從圍棋到戰棋類游戲的所有領域戰勝人類后，美國谷歌公司旗下DeepMind現在表示，它在解決數學問題方面即將擊敗世界頂尖學生。7月25日，DeepMind宣布，其人工智能系統已經解決了本月在英國巴斯舉行的2024年國際數學奧林匹克競賽（IMO）所出6個題目中的4個。人工智能給出了嚴謹、循序漸進的證明
OpenAI又失大將！Sora研發負責人跳槽谷歌
OpenAI再走一員大將。當地時間10月4日，人工智能（AI）巨頭OpenAI的文生視頻大模型Sora團隊研發負責人蒂姆·布魯克斯（Tim Brooks）宣布離職，加入谷歌DeepMind。Tim Brooks宣布加入谷歌布魯克斯表示，將在谷歌繼續從事視頻生成和世界模擬器方面的工作，“我迫不及待地想
Nature發布AlphaFold預測幾乎所有已知蛋白質的形狀
DeepMind的AlphaFold工具已經確定了地球上幾乎所有已知生物體中約2億種蛋白質的結構。從今天開始，確定科學上已知的幾乎所有蛋白質的3D形狀將變得和在谷歌搜索中輸入一樣簡單。研究人員使用革命性的人工智能(AI)網絡：AlphaFold來預測來自100萬種物種的約2億種蛋白質的結構，幾乎覆蓋
諾獎得主放話：我們有希望在年底前將一些人工智能設計的藥物投入臨床試驗
據財聯社報道，近日，2024年諾貝爾化學獎得主德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)在達沃斯世界經濟論壇的小組討論中表示，“我們有希望在年底前將一些人工智能設計的藥物投入臨床試驗。”2021年，谷歌旗下的DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，專注于將人工智能和計算方法應
650多名學者批評AlphaFold3不透明
當地時間5月8日，谷歌DeepMind發布其生物學預測工具AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。這一重大成果在科學界引起了巨大轟動。在蛋白質預測領域專家看來，AlphaFold 3是“變革性的”和“令人印象深刻的”。他們表示，這項工作可以用于測序蛋白質、DNA、RNA、小分子等幾乎
AlphaFold－3來了
5月8日出版的《自然》報道了AlphaFold 3能以較高準確率預測蛋白質與其他生物分子相互作用的結構。AlphaFold 3是該人工智能模型的最新迭代，準確率比之前的專用工具顯著提升，該模型由谷歌DeepMind和Isomorphic Labs的團隊研發。這一最新模型能夠預測包含蛋白質數據銀行（P
谷歌AI診病新進展，轉移性乳腺癌檢測準確率達99％
據VentureBeat報道，轉移性腫瘤是一種非常難以檢測的腫瘤，這種疾病的癌細胞會從其起源組織中分離出來，通過循環系統或淋巴系統在體內傳播，并在身體其他部位形成新的腫瘤。2009年，美國波士頓兩家醫療中心對102名乳腺癌患者進行的一項研究發現，1/4患者受到“護理過程失敗”的影響，比如體檢不充分和
AI時代新戰績：氣象預測又快又準
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512353.shtm谷歌人工智能(AI)公司DeepMind開發出一種機器學習模型GraphCast，該模型在“3至10天的中期氣象預測領域”展現出超越傳統氣象預測模型和其他AI方法的準確率和效率。相關
谷歌AlphaFold－3重磅問世，預測精準度提高100％，AI－能幫助治療癌癥和免疫病
剛剛，頂級科學期刊英國《Nature》（自然）雜志發表了一份重磅、突破性研究論文。 北京時間5月8日23點，谷歌DeepMind和其英國子公司Isomorphic Labs聯合團隊在《自然》雜志上發表一份共46頁的成果，推出全新AI蛋白質結構預測模型AlphaFold 3，可準確預測生物分子相
谷歌大模型爆紅后被質疑造假，承認演示視頻剪輯
科技巨頭谷歌的新大模型Gemini一夜爆紅，受到市場看好，但有分析指出，谷歌在Gemini的宣傳資料中存在夸大宣傳的嫌疑。 當地時間12月6日，谷歌宣布推出“最大、最強、最通用”的新大型語言模型Gemini。Gemini將是首個直接在手機上運行的大模型，被應用于谷歌Pixel 8 Pro智能手