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    AI“模型崩潰”風險需警惕

    圖片來源:美國《The Week》從客戶服務到內容創作,人工智能(AI)影響了眾多領域的進展。但是,一個日益嚴重的被稱為“模型崩潰”的問題,可能會使AI的所有成就功虧一簣。“模型崩潰”是今年7月發表在英國《自然》雜志上的一篇研究論文指出的問題。它是指用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型,可能會嚴重“污染”它們的輸出。多家外媒報道稱,這不僅是數據科學家需要擔心的技術問題,如果不加控制,“模型崩潰”可能會對企業、技術和整個數字生態系統產生深遠影響。天津大學自然語言處理實驗室負責人熊德意教授在接受科技日報記者采訪時,從專業角度對“模型崩潰”進行了解讀。“模型崩潰”是怎么回事大多數AI模型,比如GPT-4,都是通過大量數據進行訓練的,其中大部分數據來自互聯網。最初,這些數據是由人類生成的,反映了人類語言、行為和文化的多樣性和復雜性。AI從這些數據中學習,并用它來生成新內容。然而,當AI在網絡上搜索新數據來訓練下一代模型時,AI很可......閱讀全文

    AI“模型崩潰”風險需警惕

    從客戶服務到內容創作,人工智能(AI)影響了眾多領域的進展。但是,一個日益嚴重的被稱為“模型崩潰”的問題,可能會使AI的所有成就功虧一簣。“模型崩潰”是今年7月發表在英國《自然》雜志上的一篇研究論文指出的問題。它是指用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型,可能會嚴重“污染”它們的輸出。多家外媒報

    用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰

    科技日報北京7月25日電?(記者張夢然)《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能(AI)嚴重問題:用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型,可能會嚴重“污染”它們的輸出,這被稱為“模型崩潰”。研究顯示,原始內容會在9次迭代以后,變成不相關的“胡言亂語”(演示中一個建筑文本最終變成了野

    用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰

      《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能(AI)嚴重問題:用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型,可能會嚴重“污染”它們的輸出,這被稱為“模型崩潰”。研究顯示,原始內容會在9次迭代以后,變成不相關的“胡言亂語”(演示中一個建筑文本最終變成了野兔的名字),這凸顯出使用可靠數據訓練

    用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰

    《自然》7月24日發表的一篇論文指出,用人工智能(AI)生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出,這個概念稱為“模型崩潰”(model collapse)。該研究顯示,原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語,顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。生成式AI工具越來越受歡迎,如大語言

    用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰

      《自然》7月24日發表的一篇論文指出,用人工智能(AI)生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出,這個概念稱為“模型崩潰”(model collapse)。該研究顯示,原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語,顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。  生成式AI工具越來越受歡迎,

    AI大模型“拿捏”電池壽命

    作為現代生活中不可或缺的能源載體,電池的重要性不言而喻。從清晨喚醒我們的鬧鐘,到隨身攜帶的手機、平板電腦等智能設備,無一不依賴于電池提供的穩定電力。此外,隨著科技的發展,電動汽車、無人機等新興領域也廣泛應用了各類高性能電池,推動了綠色出行和智能科技的進步。因此,電池不僅極大地便利了我們的日常生活,還

    AI語言模型“提速”藥物發現

    原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種基于大型語言模型(如ChatGPT)的人工智能算法,這種稱為ConPLex的新模型可將目標蛋白與潛在的藥物分子相匹配,而無需執行計算分子結

    《自然》封面:以AI生成數據訓練AI,模型變傻?

    大模型有許多“崩”的時候,但有一種崩潰叫做“自毀前程”——近日,《自然》發表在封面的一篇論文指出,用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型,可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示,原始內容會在數代內變成不相關的“胡言亂語”

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      大模型有許多“崩”的時候,但有一種崩潰叫做“自毀前程”——  近日,《自然》發表在封面的一篇論文指出,用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型,可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示,原始內容會在數代內變成不相關的“胡

    論文敲公式敲到“崩潰”?-AI掃描提升輸入效率

    畢業季臨近,全國高校畢業生陸續進入忙碌的“答辯季”。對于理工科學生而言,論文中的數理化公式,稍不注意就容易輸錯,手動輸入誤差難以避免。近日,合合信息旗下掃描全能王上線“公式識別”功能,通過“試卷掃描”模式即可使用相關功能。基于前沿的人工智能(AI)掃描技術,該功能可以精準識別、提取復雜公式,并將La

    AI視頻生成模型Sora來了

    原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517625.shtm

    模擬芯片大幅削減AI模型運行能耗

    原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507457.shtm

    AI大模型“源”煉造客服大腦

      2018年至今,NLP領域經歷了非常大的變化,Transformer、ELMO、BERT、GPT-3,再到最近的ChatGPT(GPT 3.5的微調)的突破,NLP在預訓練大模型的暴力拆解路上越走越遠,這也讓各行業開始相信:很多之前無法做到的場景、效果,現在可以有新的解法和落地。  智能客服,是

    AI模型搜尋癌癥線索速度遠超以往

    質譜儀可以檢測人體細胞中糖分子的不同結構。圖片來源:馬格努斯·戈坦德/倫德伯格研究基金會科技日報北京7月10日電 (記者張夢然)瑞典哥德堡大學團隊開發了一種人工智能(AI)模型,通過糖分析增加檢測癌癥的可能性。與當前的半手動方法相比,AI模型能在幾秒鐘內準確發現異常。研究結果發表在新一期《自然·方法

    AI模型可為癌癥患者選擇最佳療法

    科技日報訊?(記者劉霞)來自澳大利亞國立大學、美國國家癌癥研究所和Pangea?Biomed制藥公司的科學家,成功開發出一種人工智能(AI)模型“DeepPT”,可以幫助醫生為癌癥患者選擇最佳療法。相關研究論文發表于最新一期《自然·癌癥》雜志。“DeepPT”通過預測患者的信使核糖核酸(mRNA)圖

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    模擬芯片大幅削減AI模型運行能耗

      模擬計算機芯片運行人工智能(AI)語音識別模型的效率是傳統芯片的14倍,有可能為AI研究中巨大且不斷增長的能源消耗以及全球范圍內通用數字芯片短缺問題提供解決方案。  這一新產品由IBM Research開發,概述這項工作的論文發表于《自然》。研究人員聲稱,模擬芯片可以減少人工智能發展的障礙。  

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      今年3月ChatGPT-4上線以來,國內科技龍頭企業密集推出人工智能大模型,百度“文心一言”、阿里云“通義千問”、華為“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新”等大模型先后登場,呈現百花齊放、迅猛發展的態勢。截至2023年10月初,國

    Science:谷歌AI新模型預測天氣快又準

    原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm編譯 | 辛雨 圖片來源:Carlos Munoz Yague 人工智能(AI)公司Google DeepMind開發的機器學習模型GraphCast,在“3至

    OpenAI推出具備推理能力新AI模型

    據ChatGPT制造者美國開放人工智能公司(OpenAI)官網12日報道,該公司已經成功研發出一系列具備推理能力的人工智能(AI)模型,并命名為“OpenAI o1”。這些模型的獨特之處在于,其會花更長時間思考問題,再做出響應,就像人類一樣。因此,這些模型能對復雜任務進行推理,解決以前模型很難解決的

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    AI模型幫助診斷這種高風險疾病

    廣義的結構性心臟病(structural heart disease,SHD)指任何心臟結構的異常,任何與心臟和大血管結構有關的疾病。其是一種進行性疾病,這意味著癥狀會隨著時間的推移而惡化,如果不及早發現和治療,死亡率較高。所以,早期診斷和治療是改善患者預后的關鍵。 當地時間5月24日,美國區域

    AI模型準確進行天氣預測與氣候模擬

    《自然》23日報道了一種人工智能(AI)模型。該模型名為“NeuralGCM”,結合了流體動力學與神經網絡,能進行準確的天氣預測和氣候模擬。模型超越了部分現有模型,與傳統模型相比,有望節省大量算力。“NeuralGCM”模型結構。其結合了傳統的流體動力學求解器和用于小尺度物理的神經網絡。圖片來源:谷

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    新AI模型或更準確預測氣象災害

    與傳統模型相比,SEEDS能更快、更高效地預測災害天氣。圖片來源:美國趣味科學網站科技日報訊 (記者劉霞)谷歌公司最近發布了一款新的生成式人工智能(AI)模型——可擴展集成包絡擴散采樣器(SEEDS)。該公司稱,SEEDS能提供更準確的天氣預報信息,比傳統方法成本更低,而且能檢測到難以發現的極端天氣

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      谷歌公司最近發布了一款新的生成式人工智能(AI)模型——可擴展集成包絡擴散采樣器(SEEDS)。該公司稱,SEEDS能提供更準確的天氣預報信息,比傳統方法成本更低,而且能檢測到難以發現的極端天氣事件。相關論文發表于最新一期《科學進展》雜志。  谷歌表示,SEEDS模型與ChatGPT等流行的大型

    AI重現黑洞耀斑的3D模型

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    AI教育風潮席卷中國高校-學生用AI學AI

      “What does this machine do(這臺機器是干什么的)?”4日下午,西南交通大學孟加拉國留學生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲勞試驗儀器的照片。收到他的語音提問后,手機中的24小時在線“AI學伴”瞬間給出如論文般詳細的英文回答。  這是西南交大首門人工智能通識課的第一課

    “達爾文”大模型發布-為生物領域打造AI大腦

    7月4日,賽靈力聯合清華珠三角研究院、賽業生物、大灣區科創中心共同舉辦達爾文大模型發布會。達爾文大模型基于多元、多模態復雜數據和先進的人工智能技術,對生物領域的復雜系統建模和分析進行深入研究,為生物學產業、研究和應用發展提供有力支撐。達爾文提出進化論,闡述物種進化的基本原理,即適者生存。對應的,達爾

    劉聰:中國AI大模型也要走“直道沖鋒”之路

    原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498384.shtm

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