生成式AI加速抗病毒藥物開發，提高藥物發現潛力
新興藥物靶蛋白的抑制劑發現具有挑戰性，特別是當靶結構或活性分子未知時。 IBM 研究院、牛津大學和 Diamond Light Source 公司的合作團隊，通過實驗驗證了深度生成框架的廣泛實用性，他們的框架在蛋白質序列、小分子及其相互相互作用上進行了大規模訓練，不偏向任何特定目標。 研究人員在生成基礎模型上進行了蛋白質序列條件采樣，為兩個不同的靶點設計小分子抑制劑：刺突蛋白受體結合域（RBD）和 SARS-CoV-2 的主要蛋白酶。 盡管在模型推斷過程中僅使用靶序列信息，但在每個靶合成的四個候選物中，有兩個在體外觀察到微摩爾水平的抑制。最有效的刺突 RBD 抑制劑在活病毒中和試驗中表現出針對多種變體的活性。這表明，即使在缺乏目標結構或結合物信息的情況下，用于加速抑制劑發現的單一的、可廣泛部署的生成基礎模型也是有效且高效的。 該研究以「Accelerating drug target inhibitor discov......閱讀全文
AI語言模型“提速”藥物發現
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種基于大型語言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執行計算分子結
AI教育風潮席卷中國高校－學生用AI學AI
“What does this machine do(這臺機器是干什么的)？”4日下午，西南交通大學孟加拉國留學生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲勞試驗儀器的照片。收到他的語音提問后，手機中的24小時在線“AI學伴”瞬間給出如論文般詳細的英文回答。 這是西南交大首門人工智能通識課的第一課
用AI識別AI：西湖大學研究可檢測AI生成文本
虛假新聞、惡意產品評論、剽竊……ChatGPT、 GPT-4等AI大語言模型的應用帶來便利，但其誤用也帶來一系列問題。西湖大學工學院張岳教授的“文本智能實驗室”日前發布的一項研究提出一種高準確率、高速、低成本、通用的新文本檢測方法——Fast-DetectGPT，無需訓練即可識別各種AI大語言模型生
AI加速藥物發現，前景尚需實踐檢驗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517244.shtm 技術的飛躍支持人工智能引導的藥物設計，如可以純化蛋白質和移動液體的全機器人工作站。圖片來源：英國《自然》網站這或許是醫療保健行業最引人注目的變革：數字生物學和生成式人工智能（
AI加速藥物發現，前景尚需實踐檢驗
技術的飛躍支持人工智能引導的藥物設計，如可以純化蛋白質和移動液體的全機器人工作站。圖片來源：英國《自然》網站 這或許是醫療保健行業最引人注目的變革：數字生物學和生成式人工智能（AI）正在幫助重塑藥物發現進程。 利用AI開發新藥尚處于起步階段，但AI設計的藥物在過去幾年已經進入臨床試驗的早期階段
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各界關注與擔憂。近年來，不少關于人工智能（AI），并和人類生產、生活關系緊密的議題被廣泛討論，諸如“如何應對AI可能對社會產生
“AI+”時代－|－AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。生成式AI工具越來越受歡迎，如大語言
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
為什么越使用AI，越活得像個AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生產力的同時，也給高等教育領域帶來了顛覆性變革。然而，它所具有的“技術雙面性”很可能引發“流利但不真實”“道德偏見”“技術依賴”等問題，這將影響高等教育場景。2023年初，全球多所高校陸續出臺政策禁止學生使用生成式AI，但越來越多的大學開始意識到生成式AI勢不可擋，單
用AI數據訓練AI可能最終導致崩潰
《自然》7月24日發表的一篇論文指出，用人工智能（AI）生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型可能會污染它們的輸出，這個概念稱為“模型崩潰”（model collapse）。該研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的胡言亂語，顯示出使用可靠數據訓練AI模型的重要性。 生成式AI工具越來越受歡迎，
AI可據蛋白結構快速設計藥物分子
一種新的生成式AI可從頭開始設計分子，使其與相應蛋白質精確匹配。圖片來源：蘇黎世聯邦理工學院科技日報訊?（記者張夢然）瑞士蘇黎世聯邦理工學院化學家開發出一種新的人工智能（AI）算法程序，可根據蛋白質的三維表面快速、輕松地設計活性藥物成分。最新一期《自然·通訊》雜志刊發的這一成果，可能徹底改變藥物研發
“氏無界·AI無疆”醫療AI成果轉化行動啟動
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
亞馬遜云推出AI代理功能，讓AI成為助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能將使公司能夠構建可以自動執行特定任務的AI應用程序，例如預訂餐廳，而不僅僅是得到去哪里吃飯的建議。 “很多人都如此聚焦于這些模型和模型的大小，但我認為真正重要的是如何利用它們構建應用，這也是今天發布代理（Agents）功能的一個重要原因。”
“AI成龍”遇冷，AI數字人在影視業不靈？
影視業成為“粗制濫造”的標簽?近日，影視巨星成龍主演、大量使用了人工智能（AI）數字人技術的電影《傳說》登陸大熒幕，卻遭遇了票房與口碑的雙失利。截至7月20日，豆瓣評分5.3，上映10天累計票房不到8000萬元。顯然，“AI成龍”遭到了冷遇。“AI成龍”本是《傳說》這部電影的賣點。據介紹，為了劇情需
AI工具“阿爾法折疊”能否引領藥物新發現
2020年，谷歌下屬“深度思維”公司開發的人工智能（AI）工具“阿爾法折疊”橫空出世，向世人展示了其高精度預測蛋白質三維（3D）結構的超強能力。 此后，又有多款預測蛋白質結構的AI工具面世，鑒于大多數藥物通過與蛋白質上的不同位點相結合來發揮作用，而此類工具可預測以前所知甚少的蛋白質結構，因此化
AI技術助力膜蛋白靶點計算藥物開發
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/518129.shtm
利用“數據+知識+AI”實現新靶標藥物虛擬篩選
6月6日，中國科學院上海藥物研究所鄭明月課題組在《自然-機器智能》（Nature Machine Intelligence）上發表了題為Generic protein–ligand interaction scoring by integrating physical prior knowled
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野兔的名字），這凸顯出使用可靠數據訓練
用AI生成數據訓練AI或導致模型崩潰
科技日報北京7月25日電?（記者張夢然）《自然》24日正式發表的一篇研究論文指出了一個人工智能（AI）嚴重問題：用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會嚴重“污染”它們的輸出，這被稱為“模型崩潰”。研究顯示，原始內容會在9次迭代以后，變成不相關的“胡言亂語”（演示中一個建筑文本最終變成了野
AI也分級？清華教授推動全球首個AI《分級定義》
AI對話系統發展歷程 高凱 攝 28日，由清華大學計算機教授、智能技術與系統實驗室副主任黃民烈發起，聯合了十余家科研機構、二十多位知名學者共同制定的全球首個《AI對話系統分級定義》(以下簡稱《分級定義》)正式發布，《分級定義》將推動AI對話系統在虛擬個人助理、智能家居、智能汽車(車載語音)、情
未來智能社會什么樣從AI到AI+
8月26日國發〔2025〕11號頒布了《國務院關于深入實施“人工智能 +”行動的意見》這一重要文件，其中特別強調“人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態”，其核心就是要積極構建“人、機（ AI）與環境對齊的生態智能體系”，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生
AI－耗電超出預期，未來－AI－進展或依賴能源突破
據 technews 報道，由于 AI 消耗電力將遠遠超出人們預期，OpenAI 執行長 Sam Altman 認為，未來 AI 發展需要尋求能源突破。Sam Altman在彭博社于達沃斯世界經濟論壇（World Economic Forum）期間舉行的座談活動中談道，對氣候友善的能源，特別是核融合
AI答題勝過真人
近日一項發表于《公共科學圖書館-綜合》的研究發現94%的使用ChatGPT創建的大學考試答案，不會被檢測出是由人工智能（AI）生成的，而且這些答案的得分往往比真實學生的更高。如今，人工智能（AI）技術的興起和發展，如ChatGPT的誕生，對教育部門提出了一個根本性問題，即學校許多形式的評估，都是在沒
AI答題勝過真人
近日一項發表于《公共科學圖書館-綜合》的研究發現94%的使用ChatGPT創建的大學考試答案，不會被檢測出是由人工智能（AI）生成的，而且這些答案的得分往往比真實學生的更高。如今，人工智能（AI）技術的興起和發展，如ChatGPT的誕生，對教育部門提出了一個根本性問題，即學校許多形式的評估，都是在沒
txyz.ai初探EAD奧義:－AI釋讀7600系統新進應用
SCIEX高分辨質譜 ZenoTOF??7600 系統自2021年發布以來，各種學科的科學家利用其新型的電子活化解離(Electron Activated Dissociation, EAD)技術結合Molecule Profiler和Biologics Explorer等數據處理軟件，在生物藥、脂
《自然》封面：以AI生成數據訓練AI，模型變傻？
大模型有許多“崩”的時候，但有一種崩潰叫做“自毀前程”—— 近日，《自然》發表在封面的一篇論文指出，用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的“胡
《自然》封面：以AI生成數據訓練AI，模型變傻？
大模型有許多“崩”的時候，但有一種崩潰叫做“自毀前程”——近日，《自然》發表在封面的一篇論文指出，用AI生成的數據集訓練未來幾代機器學習模型，可能會“污染”它們的輸出。這項由英國牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、加拿大多倫多大學等多所高校聯合開展的研究顯示，原始內容會在數代內變成不相關的“胡言亂語”
中國AI論文數量世界居首，美國AI系統遙遙領先
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497845.shtm當地時間4月3日，由美國斯坦福大學以人為本AI研究院（HAI）發起、學術界聯合工業界組成的跨學科小組共同編制的“2023人工智能指數（AI Index）報告”（以下簡稱“斯坦福 AI