研究團隊在新型大渦模擬模型構建與應用研究中取得進展
隨著計算機技術的快速發展，大渦模擬逐漸成為湍流模擬的主要手段，在湍流理論研究、航空航天、海洋工程等領域發揮重要作用。迄今為止，仍有一系列關鍵問題阻礙大渦模擬研究的發展，例如，模型的穩定性與高保真性無法兼顧的問題、傳統建模囿于湍流慣性子區、可壓縮湍流及轉捩預測精度不足等。 中國科學院力學研究所空天飛行器流動數值模擬課題組利用多物理場對傳統的渦粘模型進行多重約束，得到新的準動態大渦模擬模型，并基于“亞格子能流是湍流級串的核心物理量”（Moser et al. Annu. Rev. Fluid Mech.（2021）, 53 (1), 255–286）認識，亞格子能流首先被引入來約束亞格子模型，考慮到模化后的亞格子能流系數的不定性，引入附加的亞格子動能對其進行約束，由此產生的額外未封閉項均以亞格子能流的方式分別建模。同時，濾波后的可壓縮N-S方程中的其他未封閉項也采用類似的思想來約束建模。研究顯示，通過該建模方法，在不需要二次濾......閱讀全文
利用機器學習構建新型物理約束的大渦模擬模型
大渦模擬作為當前及未來主流的湍流模擬方法被廣泛應用于航空、航天及海洋工程等國家戰略科技領域，而大渦模擬模型和方法是大渦模擬研究的核心基礎。傳統的大渦模擬模型方法存在著諸多不足，例如既有的模型很難兼顧強數值穩定性以及高保真性，這樣會導致湍流模擬的誤差過大或者計算發散等問題。因此，探索新的建模思路一
利用機器學習構建新型物理約束的大渦模擬模型研究
大渦模擬作為當前及未來主流的湍流模擬方法被廣泛應用于航空、航天及海洋工程等國家戰略科技領域，而大渦模擬模型和方法是大渦模擬研究的核心基礎。傳統的大渦模擬模型方法存在諸多不足，例如既有模型難以兼顧強數值穩定性以及高保真性，導致湍流模擬的誤差過大或者計算發散等問題。因此，探索新的建模思路是大渦模擬研
利用機器學習構建新型物理約束的大渦模擬模型獲進展
大渦模擬作為當前及未來主流的湍流模擬方法被廣泛應用于航空、航天及海洋工程等國家戰略科技領域，而大渦模擬模型和方法是大渦模擬研究的核心基礎。傳統的大渦模擬模型方法存在諸多不足，例如既有模型難以兼顧強數值穩定性以及高保真性，導致湍流模擬的誤差過大或者計算發散等問題。因此，探索新的建模思路是大渦模擬研
研究團隊在新型大渦模擬模型構建與應用研究中取得進展
隨著計算機技術的快速發展，大渦模擬逐漸成為湍流模擬的主要手段，在湍流理論研究、航空航天、海洋工程等領域發揮重要作用。迄今為止，仍有一系列關鍵問題阻礙大渦模擬研究的發展，例如，模型的穩定性與高保真性無法兼顧的問題、傳統建模囿于湍流慣性子區、可壓縮湍流及轉捩預測精度不足等。 中國科學院力學研究所空
力學所二相湍流流動的大渦模擬取得進展
攜帶顆粒的二相湍流流動是自然界和工業生產中常見的流動形式，如沙塵暴、大氣中雨滴的形成、發動機中的噴霧燃燒等。大渦模擬方法通常用于預測單相湍流流動，近年來開始用于預測二相湍流，其優點是可以模擬顆粒與湍流相互作用的非定常過程。但大渦模擬方法只能求解大尺度的湍流運動，缺失的亞格子湍流對顆
模擬芯片大幅削減AI模型運行能耗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507457.shtm
模擬芯片大幅削減AI模型運行能耗
模擬計算機芯片運行人工智能（AI）語音識別模型的效率是傳統芯片的14倍，有可能為AI研究中巨大且不斷增長的能源消耗以及全球范圍內通用數字芯片短缺問題提供解決方案。 這一新產品由IBM Research開發，概述這項工作的論文發表于《自然》。研究人員聲稱，模擬芯片可以減少人工智能發展的障礙。
面對大模型應用門檻高－如何大模型發揮更大價值？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/485510.shtm 人工智能預訓練大模型的研發，面臨著數據規模大、數據質量參差不齊、模型體積大、訓練難度高、算力需求大等一系列挑戰。在這樣的背景下，如何加速大模型的產業落地，讓大模型發揮更大價值？
AI模型準確進行天氣預測與氣候模擬
《自然》23日報道了一種人工智能（AI）模型。該模型名為“NeuralGCM”，結合了流體動力學與神經網絡，能進行準確的天氣預測和氣候模擬。模型超越了部分現有模型，與傳統模型相比，有望節省大量算力。“NeuralGCM”模型結構。其結合了傳統的流體動力學求解器和用于小尺度物理的神經網絡。圖片來源
AI模型準確進行天氣預測與氣候模擬
《自然》23日報道了一種人工智能（AI）模型。該模型名為“NeuralGCM”，結合了流體動力學與神經網絡，能進行準確的天氣預測和氣候模擬。模型超越了部分現有模型，與傳統模型相比，有望節省大量算力。“NeuralGCM”模型結構。其結合了傳統的流體動力學求解器和用于小尺度物理的神經網絡。圖片來源：谷
小鼠模型不能很好模擬人類炎癥疾病
數十年以來，在進行人體試驗之前，實驗小鼠模型一直被用于確認和測試候選藥物，但是一項研究發現這些模型不能準確地代表人類對炎癥疾病的響應。 Junhee Seok及其同事研究了創傷、燒傷和來自例如大腸桿菌等細菌的毒素是如何影響病人的遺傳應答的。這組作者將觀察到的模式與在小鼠模型中觀察到的模
力學所在螺旋湍流研究中取得進展
螺旋度的定義是速度與渦量的標量積，螺旋湍流指平均螺旋度或局部螺旋度不為0的湍流流動狀態，廣泛存在于龍卷風、臺風等自然現象及航空發動機、離心泵等旋轉機械流動中。螺旋度守恒性定理為系統研究三維湍流的時空演化提供新的研究方向。作為三維湍流僅有的兩個二次無粘不變量之一（另一個為動能），Noether定理
當模型足夠大，就可以模擬現實世界
今年，OpenAI公司的視頻生成模型Sora又火了一把，同時也帶火了DiT。紐約大學計算機系助理教授謝賽寧稱，Sora是基于自己和威廉·皮布爾斯（William Peebles）共同提出的DiT（一個能夠直接生成4K分辨率圖像的模型）框架設計而成。6月14日，在2024智源大會上，圍繞“語言模型是否
人類胚胎模型可模擬受精早期發育特征
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508019.shtm
微流控芯片模擬體內受精的模型構建
微流控芯片：又被稱作芯片實驗室，是將傳統的化學技術和生物技術結合，并將所有基本操作單元微縮集成在一塊芯片上以自動完成全過程的一項新技術，它在生物、化學、醫學等領域都有巨大潛力，目前廣泛運用于各行各業。輸卵管：女性生殖系統的重要組成部分，體內受精及早期胚胎培養的場所，胚胎在輸卵管壺腹部和峽部交界處完成
醫學教學模擬人（醫學教學模型）教學的概念
、醫學教學模擬人（醫學教學模型）的概念和相關內涵： 醫學教學模擬人（醫學教學模型）是指充分指利用醫學模擬技術而創設出仿真臨床模擬場景和模擬病人，代替真實病人進行臨床教學和實踐的教育方法。醫學教學模擬人（醫學教學模型）包括五個階段或類型：基礎人體解剖模型、人體局部功能性模型、計算
搶抓大模型行業機會
機器人在7月6日舉行的2023世界人工智能大會展會現場進行投籃表演。大會展示包括大模型、芯片、機器人、智能駕駛等領域的科技成果。 新華社記者 方 喆攝 今年以來，自ChatGPT發布后，多家企業先后發布了自己的大模型產品，業內稱之為“百模大戰”。與此同時，產業界對大模型的關注點也在發生變化，從
AI大模型“拿捏”電池壽命
作為現代生活中不可或缺的能源載體，電池的重要性不言而喻。從清晨喚醒我們的鬧鐘，到隨身攜帶的手機、平板電腦等智能設備，無一不依賴于電池提供的穩定電力。此外，隨著科技的發展，電動汽車、無人機等新興領域也廣泛應用了各類高性能電池，推動了綠色出行和智能科技的進步。因此，電池不僅極大地便利了我們的日常生活，還
廈大嘗試AI大模型破譯甲骨文
近日，廈門大學信息學院自然語言處理實驗室教授史曉東團隊申報的“基于甲骨文多模態大模型的多元信息甲骨文輔助考釋模型”入選“探元計劃2024”“創新探索型項目”TOP10榜單。基于甲骨文多模態大模型的多元信息甲骨文輔助考釋模型。廈門大學供圖甲骨文也被稱作“殷墟文字”，距今已有三千多年歷史，是世界四大古文
“東方”超級計算系統助力超燃沖壓發動機遲滯效應機理研究取得進展
超燃沖壓發動機是高超聲速飛行的首選動力，但其中的遲滯效應給發動機的主動控制帶來巨大困難。通過數值手段準確復現燃燒遲滯現象并揭示其機理是超聲速燃燒研究的挑戰性難題之一。中國科學院力學研究所空天飛行器數值模擬課題組提出了以動態分區火焰面模型（DZFM）為核心的“六位一體”超聲速燃燒模型體系。基于“東方”
“東方”超級計算系統助力超燃沖壓發動機遲滯效應機理研究取得進展
超燃沖壓發動機是高超聲速飛行的首選動力，但其中的遲滯效應給發動機的主動控制帶來巨大困難。通過數值手段準確復現燃燒遲滯現象并揭示其機理是超聲速燃燒研究的挑戰性難題之一。中國科學院力學研究所空天飛行器數值模擬課題組提出了以動態分區火焰面模型（DZFM）為核心的“六位一體”超聲速燃燒模型體系。基于“東方”
清華實現基本多體模型的離子阱量子模擬
近日，清華大學段路明研究組在離子阱量子模擬領域取得重要進展，首次在實驗中實現拉比-哈伯德(Rabi-Hubbard)模型，超越目前經典超級計算機的模擬能力，是通向大規模離子阱量子計算與模擬的重要一步。 拉比-哈伯德模型由量子光學和凝聚態物理學中的兩個基本模型——拉
清華實現基本多體模型的離子阱量子模擬
近日，清華大學段路明研究組在離子阱量子模擬領域取得重要進展，首次在實驗中實現拉比-哈伯德(Rabi-Hubbard)模型，超越目前經典超級計算機的模擬能力，是通向大規模離子阱量子計算與模擬的重要一步。 拉比-哈伯德模型由量子光學和凝聚態物理學中的兩個基本模型——拉
釋放AI大模型促消費潛力
??今年的《政府工作報告》提出持續推進“人工智能+”行動，旨在抓住人工智能技術突破機遇，使我國數字技術與制造優勢、市場規模優勢充分結合，推動人工智能大模型廣泛應用，真正賦能千行百業、走進千家萬戶。在構建新發展格局戰略背景下，AI大模型在激活內需市場、促進消費升級等方面充滿“模”力。??隨著人工智能技
“大模型不是萬能的”
“大模型不是萬能的，不能過度神話它。”這句話，《中國科學報》記者今年在不同場合聽到多次。最近一次，是在“CCF太原大模型賦能文物古建保護與傳承論壇”上。自2022年底OpenAI推出大語言模型產品ChatGPT以來，世界仿佛一下子“覺醒”到大模型時代——不僅各“大廠”都在奮力發展大模型，喊出了“所有
壓縮算法為大語言模型“瘦身”
據美國科學促進會旗下網站19日報道，美國普林斯頓大學和斯坦福大學團隊開發出一種新壓縮算法CALDERA，能精簡大型語言模型（LLM）的海量數據，為LLM“瘦身”。這項算法不僅有助保護數據隱私、節約能源、降低成本，還能推動LLM在手機和筆記本電腦上高效使用。團隊舉例稱，當人們使用ChatGPT時，請求
北京加快大模型應用落地見效
7月1日，2024全球數字經濟大會人工智能專題論壇在中關村國家自主創新示范區會議中心舉辦。記者從論壇獲悉，北京已發布的大模型產品有71個，約占全國一半，人工智能產業高地建設成效顯著。未來，北京將加快實現大模型應用落地見效。人工智能在數字經濟產業發展中具有很強的“頭雁”效應，以大模型為代表的生成式人工
伏羲系列氣象大模型2.0面世
中新社上海6月3日電 (記者 陳靜)3日，“走進智能氣象”主題活動暨智能氣象創新生態聯盟成立儀式在上海舉辦。全新升級、面向產業應用的伏羲系列氣象大模型2.0(下文簡稱：“伏羲”2.0)面世，以“伏羲”2.0為核心的智能氣象創新生態聯盟同期成立。“伏羲”是人工智能驅動的次季節尺度氣象大模型，可提供42
大模型熱要多點冷思考
行業大模型聚焦特定領域、針對特定場景、解決特定問題，能結合企業自身獨特優勢去精耕細作并賦能行業，從而形成差異化優勢。走向細分領域才有更多機會，綜合考慮行業專業性、持續迭代和綜合成本等因素，行業大模型更容易實現商業價值落地。 用“百模大戰”來形容當下人工智能大模型的火熱程度一點也不夸張。數據顯示
中科聞歌發布雅意大模型
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502201.shtm