AI模擬條件反射進行聯想學習
英國牛津大學材料系研究人員聯合埃克塞特大學和明斯特大學的同事開發了一種片上光學處理器，能檢測數據集中的相似性，速度比在電子處理器上運行的傳統機器學習算法快1000倍。發表在《光學》雜志上的這項新研究的靈感來自諾貝爾獎獲得者伊萬·巴甫洛夫對經典條件反射的發現。 巴甫洛夫在實驗中發現，如果在喂食過程中提供另一種刺激，例如鈴鐺或節拍器的聲音，使狗將這兩種體驗聯系起來，那它只聽到聲音就會流口水。兩個不相關的事件配對在一起的重復關聯可產生學習反應，也就是條件反射。 大多數AI系統中使用的神經網絡在學習過程中通常需要大量數據示例，比如訓練模型可靠地識別出貓，可能需要多達10000張貓/非貓圖像，造成計算和處理成本居高不下。 關聯單子學習元素（AMLE）不是依靠神經網絡青睞的反向傳播來“微調”結果，而是使用一種記憶材料來學習模式，將數據集中的相似特征關聯在一起，以模仿巴甫洛夫在案例中觀察到的條件反射的“比賽”。 在測試中......閱讀全文
AI模擬條件反射進行聯想學習
英國牛津大學材料系研究人員聯合埃克塞特大學和明斯特大學的同事開發了一種片上光學處理器，能檢測數據集中的相似性，速度比在電子處理器上運行的傳統機器學習算法快1000倍。發表在《光學》雜志上的這項新研究的靈感來自諾貝爾獎獲得者伊萬·巴甫洛夫對經典條件反射的發現。 巴甫洛夫在實驗中發現，如果在喂
比傳統機器學習算法快1000倍——聯想學習法
英國牛津大學材料系研究人員聯合埃克塞特大學和明斯特大學的同事開發了一種片上光學處理器，能檢測數據集中的相似性，速度比在電子處理器上運行的傳統機器學習算法快1000倍。發表在《光學》雜志上的這項新研究的靈感來自諾貝爾獎獲得者伊萬·巴甫洛夫對經典條件反射的發現。巴甫洛夫在實驗中發現，如果在喂食過程中提供
AI首次創建高效準確數學算法
英國《自然》雜志封面以“矩陣游戲”為題，發表了人工智能（AI）公司“深度思維”團隊的最新發現：AI可解決矩陣乘法問題。這是第一個可為矩陣乘法等基本任務發現新穎、高效且正確算法的AI系統。換句話說，這個名為“AlphaTensor”的AI能自行發現新算法，從而解決了50年來數學領域一個懸而未決的問
算法自動“劃重點”－－－AI學會“抱佛腳”
預訓練模型的興起給自然語言處理（NLP）帶來了“新面貌”。? ? 近年來，Google、Facebook、OpenAI、微軟、百度等人工智能“頭部玩家”推出多個頗具影響的預訓練模型，并反復迭代出十多個版本。無論學術界還是業界，人們對大規模預訓練模型“熱情高漲”。? ? 日前，來自清華大學的一
AI偵探敲碎深度學習黑箱
研究人員創建了能填補照片空白的神經網絡，以鑒別人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美國加州舊金山的一個小型玻璃辦公室內，陷入了對人工智能的沉思。作為優步公司的研究科學家，Yosinski正為在筆記本電腦上運行的人工智能（AI）進行“腦外科手術”。 很多AI將改變人類現代生活，例如
AI程序攻克圍棋的算法秘密（五）
在本節中，大家應該對MCTS算法的工作原理擁有更為深入的理解。請別擔心，迄今為止提到的全部內容應該足以支持您順利掌握相關內容。惟一需要注意的是我們如何使用策略概率與估值方法。我們在鋪展過程中將二者結合在一起，從而縮小每次落子時需要探索的具體范圍。Q（s，a）表示估值函數，u（s，a）則代表該位置的已
AI程序攻克圍棋的算法秘密（一）
這篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind團隊開發出的圍棋AI。其憑借著2016年擊敗全球頂尖棋手李世石的壯舉而廣受矚目。圍棋是一種古老的棋類游戲，每一步都存在諸多選擇，因此接下來的落子位置很參議會預測——要求對弈棋手擁有強大的直覺與抽象思維能力。正因為如此，人們長久以來一直認為只
AI程序攻克圍棋的算法秘密（三）
另外，我們還希望能夠構建起一套略有不同的策略網絡版本； 其應該更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的經驗非常豐富，那么其用于處理每個位置的時間也將相應延長。在這種情況下，雖然她能夠更好地縮小合理落子范圍，但由于整個過程會不斷重復，因此耗費時間可能會過長。所以，我們需要為這項工作
AI程序攻克圍棋的算法秘密（四）
不過這樣的訓練方式其實存在一個問題。如果其只在練習中對抗同一個對手，且該對手也一直貫穿訓練始終，那么可能無法獲得新的學習經驗。換言之，該網絡所學到的只是如何擊敗對方，而非真正掌握圍棋的奧秘。沒錯，這就是過度擬合問題：你在對抗某一特定對手時表現出色，但卻未必擁有對付各類選手的能力。那么，我們該
AI程序攻克圍棋的算法秘密（二）
但讓我們想想，人類是怎樣下棋的？假設目前您身處比賽中的特定階段。根據游戲規則，你可以作出十幾種不同的選擇——在此處移動棋子或者在那里移動皇后等等。然而，你真的會在腦袋里列出所有能走的棋步，并從這份長長的清單中作出選擇嗎？不不，你會“直觀地”將可行范圍縮小至少數幾種關鍵性棋步（這里假定您提出了
聯想集中展示260余項算力及AI產品技術
6月12日，2023聯想創新開放日在聯想集團北京全球總部開幕，本屆開放日以“計算引領 AI賦能”為主題，設置七大展區，全面展示260多項前沿創新產品和解決方案，分布在算力基礎設施、應用與服務，以及ESG等方面，全景展現邁向新計算時代的勃勃生機。聯想集團高級副總裁、全球創新中心總經理賈朝暉表示，“
AI能讓計算機直觀學習思考
科學家們正嘗試解決人與機器之間的差距問題。英國《自然·人類行為》上發表的一項研究指出，一個人工智能（AI）系統能以類似嬰兒的方式學習物理世界的基本常識性規則。 “直觀物理學”是體現智力的基礎，使人們能夠與物理世界進行真實的接觸，這也是人類所謂“常識”的關鍵組成部分。人類在這方面具有先天優勢，即
我國研制的ITO薄膜晶體管實現EPSC、PPF、STDP三種突觸功能
“人工智能（AI）”是在上世紀50年代提出的，經歷了緩慢的發展時期。然而，自2016年“AlphaGo”問世以來，目前AI已經成為了全球的研究熱點之一，備受關注。值得注意的是，現有的AI技術主要基于傳統馮·諾依曼架構，需要采用較為復雜的計算機代碼才能實現，其計算模塊與存儲模塊相分離，因此其并行運
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
AI新算法測壽命－或能助人類更長壽
據英國每日郵報報道，一項新的研究表明，利用AI技術可以檢測人的細胞年齡，并依此制定出個性化醫療方案，從而幫助人們實現長壽的愿望。 據悉，科學家開發的這種AI算法被稱為“Aging.AI”，根據人們的血液樣本可以計算出生理年齡，并驗證某些生活方式的改變和藥物是否能提高人們長壽和健康的幾率。目
深度學習“見頂”不等于AI寒冬
盡管新的算法模型在推動AI向前發展，但并不意味著它們的前景可以預見，也不意味著深度學習“不可救藥”。 在當前的第三次人工智能（AI）浪潮之中，深度學習算法被認為是迄今為止“最為重大的AI革命”。此說法或許有所夸大，但深度學習對這一輪AI的大爆發而言的確功不可沒。然而，最近以來，關于深度學習算
AI通過兒童眼睛和耳朵學習語言
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517076.shtm ???戴著頭戴式攝像頭的孩子捕捉到的視頻幀。圖片來源：紐約大學數據科學中心美國紐約大學研究人員開展了一項實驗，他們通過一個孩子的眼睛和耳朵來訓練多模式人工智能（AI）系統，使
我國學者以殼聚糖薄膜為材料成功研制ITO突觸晶體管
“人工智能（AI）”是在上世紀50年代提出的，經歷了緩慢的發展時期。然而，自2016年“AlphaGo”問世以來，目前AI已經成為了全球的研究熱點之一，備受關注。值得注意的是，現有的AI技術主要基于傳統馮·諾依曼架構，需要采用較為復雜的計算機代碼才能實現，其計算模塊與存儲模塊相分離，因此其并行運
AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎
染色體數量異常，稱為非整倍體，是體外受精（IVF）胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整倍體的方法之一涉及對胚胎細胞進行類似活檢的取樣和基因檢測，這種方法增加了IVF過程的成本，并且對胚胎具有侵入性。 目前，醫生主要使用顯微鏡來評估胚胎是否存在與生存能力差相關的顯著異常。為了
AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎
據最新一期《柳葉刀·數字健康》發表的一項研究，美國康奈爾大學醫學院研究人員新開發出一種人工智能（AI）算法，可避免活檢的缺點，非侵入性地確定體外受精胚胎的染色體數量是否正常，準確率約為70%。 染色體數量異常，稱為非整倍體，是體外受精（IVF）胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491098.shtm ?基于構建模型的不同海區內孤立波預報結果? ?課題組供圖 近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展
新AI算法“望舌診病”成功率達98％
科技日報北京8月15日電?（記者劉霞）“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期
AI算法等研究全球內孤立波預報獲進展
近日，中科院海洋研究所研究員李曉峰課題組在耦合物理機制和人工智能算法研究全球內孤立波傳播預報方面取得重要進展，研究成果發表于遙感領域期刊《環境遙感》。 海洋內孤立波在全球海域分布廣泛，其傳播速度受多種因素影響，目前的理論模型存在局限性。遙感是海洋內孤立波觀測的重要手段，可以通過多衛星協同的準同
測序儀巨頭推出AI算法，預測致病基因突變
ChatGPT等大模型點燃人工智能新一輪熱潮之際，另一種累積數百萬年的天書般“語言”也在試圖用該技術獲得最新解碼。近日，全球基因測序儀龍頭因美納（Illumina）宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D，以求更準確地預測患者致病基因突變。據美國國家衛生研究院發布的數據，每年生成的基因組數
新AI算法“望舌診病”成功率達98％
“望舌診病”是最具中醫特色的診斷方法之一，已有2000多年歷史。在一項最新研究中，該方法獲得了人工智能（AI）技術的加持。土耳其和澳大利亞研究人員成功開發出一種新型成像系統，其算法可通過分析患者舌頭的顏色，預測他們所患疾病，成功率高達98%。相關論文發表于新一期《技術》雜志。研究人員使用5260張圖
AI學習大堡礁保護“課程”，即日投身環保事業
《自然·通訊》29日發表一項研究，科學家描述了一個結合繁殖實驗、遙感技術和機器學習的模型框架，用來定位大堡礁中能將很高的耐熱性傳給后代的可繁殖珊瑚。該結果或有助于尋找能抵抗氣候變化影響的珊瑚礁，促進對受損珊瑚的修復工作。 氣候變暖正在將珊瑚推向它們的耐熱極限，這會導致珊瑚礁白化和退化。通過理解這種
AI招聘漸熱，如何抵御隱藏在算法背后的歧視？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508325.shtm
AI教育風潮席卷中國高校－學生用AI學AI
“What does this machine do(這臺機器是干什么的)？”4日下午，西南交通大學孟加拉國留學生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲勞試驗儀器的照片。收到他的語音提問后，手機中的24小時在線“AI學伴”瞬間給出如論文般詳細的英文回答。 這是西南交大首門人工智能通識課的第一課
DeepMind－AI可像嬰兒一樣學習簡單物理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/7/482600.shtm 神經網絡可以成為研究人類嬰兒學習方式的一個步驟。 受嬰兒學習方式研究的啟發，計算機科學家開發了一個程序，可以學習物體行為的簡單物理規則，研究結果7月11日發表于《自然—人類行
2018年，AI會在金融行業哪些方向上發力？
對于很多人來說，提起人工智能這個詞，更多會聯想到HBO熱播的電視劇《西部世界》里那些科幻場景。 2018年，AI會在金融行業哪些方向上發力？ 但在真實世界里，人工智能根本不是這個樣子的。 可以這么理解，AI的應用是通過算法來學習用戶的習慣偏好。用戶用的越多，AI對用戶就越了解。 實際上現