疫情建模預測下的新冠大流行要結束了？|周葉斌專欄
最近《柳葉刀》上的一篇文章引起了廣泛關注。這篇名為COVID-19 will continue but the end of the pandemic is near（新冠將持續下去，但大流行即將結束）的評論文章里，美國最主要的新冠疫情建模的華盛頓大學衛生計量與評估研究所（Institute for Health Metrics and Evaluation，IHME）主管Christopher Murray博士表達了新冠大流行即將結束的觀點 [1]。這篇文章一經上線就引起廣泛關注。文中還簡略提及中國、新西蘭等國的清零策略。那么新冠疫大流行真的要結束了嗎？作者是如何做出這樣的預判的，以及清零政策真的讓中國整體免疫力比其它國家更差嗎？知識分子專欄作者周葉斌撰文詳細解讀，并給出了自己的觀點。 理智看待模型預測 首先要注意的是這是發表在醫學期刊《柳葉刀》上的一篇評論文章，換句話說這是一篇代表Murray博士個......閱讀全文
流感疫情多嚴重？這個模型來預測
最近，身邊感冒的人突然多了起來，提示我們季節性流感又來了。流感，似乎伴隨著人類的歷史，有時嚴重，有時輕微。芝加哥大學的研究人員通過研究流感病毒如何演化，可以更好地預測未來的流感有多嚴重。這項成果近日發表在《Science Translational Medicine》上。 季節性流感每年會造
Science：數學模型可提前兩年預測病毒暴發疫情
腸病毒是世界上威脅兒童健康的最為嚴重的病原微生物之一，進美國境內每年受到該病毒感染的兒童數量就達到了5000萬人。最近來自倫敦皇家學院的研究者們鑒定出了腸病毒爆發的起因，這一發現或許有助于公共健康工作者們提前兩年預測疫情的發生。相關結果發表在最近一期的《Science》雜志上。 能夠感染人體的
數學模型可提前兩年預測腸道病毒暴發疫情
腸道病毒腸道病毒CV-A4暴發與日本出生率對照圖片來源：Science 腸道病毒每年都有新變化，如果能預測下一次腸道病毒疫情的暴發時間，就能提前研制出更有針對性的疫苗。日前，美國新一期《科學》雜志就刊登了這樣一項研究成果，一種新的預測模型有望準確預測各種病毒株及類型的動態傳播。 據了
疫情預測界的章魚保羅，內地預測香港疫情3月受控！
?第四波疫情以來，確診數字時有反復，究竟什么時候能“清零”成了大家最關心的問題。近日，蘭州大學研發出的全球疫情預測系統對香港疫情做出最新預測，該系統獲得鐘南山院士的肯定，曾兩次登上微博熱搜榜。 全球疫情預測系統是什么？ 蘭州大學西部生態安全省部共建協同創新中心研發團隊研發的世界上第一個「
機器學習模型預測中風？
中風的診斷可能很棘手，因為患者并不總是表現出典型的癥狀，而且其他疾病也可能模仿它。研究人員利用現有數據開發了一種機器學習模型，可以準確預測中風，并可能使診斷變得更容易。診斷錯誤是一個主要的公共衛生問題，造成了可預防的病人傷害和衛生超支。由于診斷錯誤而導致的可預防的中風死亡比誤診的心臟病發作要常見30
基于ASM模型的出水水質預測機理模型
為了推動和規范活性污泥模型的發展，國際水協會(International?Water?Association,?IWA)于1983年組織南非、日本、美國、丹麥、荷蘭五國專家成立活性污泥通用模型國際研究小組，致力于新的活性污泥數學模型的開發，并于1987年、1995年和1999年陸續推?出了3個ASM
DeepMind－AI模型預測天氣又快又好
近日一項發表于《自然》的研究報道了谷歌DeepMind開發的首個天氣預測人工智能（AI）模型——GenCast。該模型比目前運行中的最佳中期預報系統——歐洲中期天氣預報中心的集合預報（ENS）更精準。GenCast在8分鐘內就能完成15天的預測，而目前的預測程序需要幾個小時。據介紹，包括ENS在內的
換個模型預測氣候變化
《自然—氣候變化》11月23日發表的多模型分析，依據2030年前后的減排措施預測了氣候場景，發現即使最樂觀的場景也不足以將全球變暖限制在2°C以內。這個前瞻性建模方法與傳統“倒序”設想不同，后者聚焦于預先規定的氣候目標并描述如何實現這些目標。大多數氣候模型聚焦于一種被稱為“倒序推演”的概念，其中目標
5月5日新冠疫情：新模型預測美國死亡病例將超13萬
國內疫情 5月4日0—24時，31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團報告新增確診病例1例，為境外輸入病例（在上海）；無新增死亡病例；無新增疑似病例。 當日新增治愈出院病例87例，解除醫學觀察的密切接觸者710人，重癥病例減少4例。 境外輸入現有確診病例325例（含重癥病例5例），現有疑似
新模型精準預測土壤“碳排放”
從天津大學獲悉，日前，該校地科院晏智鋒副教授與聯合西北太平洋國家實驗室—馬里蘭大學聯合全球氣候變化研究所合作，在土壤異養呼吸過程模型構建與應用上取得新進展，首次建立了可精準監測土壤“碳排放”的過程模型系統，該系統可更加精準地預報土壤異養呼吸對大氣環境的影響。 土壤中的微生物、作物根系和土壤動物
新模型精準預測土壤“碳排放”
記者從天津大學獲悉，日前，該校地科院晏智鋒副教授與聯合西北太平洋國家實驗室—馬里蘭大學聯合全球氣候變化研究所合作，在土壤異養呼吸過程模型構建與應用上取得新進展，首次建立了可精準監測土壤“碳排放”的過程模型系統，該系統可更加精準地預報土壤異養呼吸對大氣環境的影響。 土壤中的微生物、作物根系和土壤動物
開發出新型預測模型來預測HIV療法的效果
艾滋病毒非常可怕，尤其是其自身非常好的自適應性，如果HIV對于某一個靶點藥物產生了變異，那么就變相宣布了此療法的失敗。為了盡量降低HIV的防御機制，醫生們會使用許多種藥物聯合的方法來治療患者，這種方法就可以使得病毒對特定藥物耐受之前經歷相當長的變異過程。 近日，刊登在國際雜志PLoS Co
如何使用生態模型中邏輯斯蒂增長模型進行預測？
使用邏輯斯蒂增長模型進行預測可以按照以下步驟進行：??**一、確定模型形式** 邏輯斯蒂增長模型的一般形式為： \(P(t)=\frac{K}{1 + ae^{-bt}}\) 其中，\(P(t)\)表示在時間\(t\)時的預測值（如種群數量、市場需求等），\(K\)是環境容納量（最
最新！蘭大發布新冠疫情預測！
疫情預測系統準確率達94.62%的蘭州大學，再次對國內突發新冠疫情城市進行預測。1月10日，蘭州大學對1.3鄭州市和1.2許昌市突發新冠肺炎疫情進行預測。▎1·3鄭州市突發新冠肺炎疫情的預測自2022年1月3日鄭州市報告新冠肺炎本土確診病例和本土無癥狀感染者以來，截至2022年1月9日24時，鄭州市
鐘南山疫情預測：今冬明春新冠疫情仍會存在
6月23日，鐘南山院士在接受專訪時表示，在“今冬明春”交際時，預計新冠肺炎疫情仍不會消失，但不會像第一波疫情出現這么大的暴發。必要時，短期的措施是需要的，如中小學停課、大學暫時不復課、航班減少這類短期措施，仍需采用強力措施控制病情不再發生。
河南疫情持續多久？蘭州大學研發疫情預測系統給出答案
2020 年 5 月 25 日，蘭州大學研發出全球首個“新冠疫情預測系統”。有力支撐了我國“早發 現、早診斷、早隔離、早治療”的管控措施。獲得鐘南山院士的公開肯定。 鐘南山強調，蘭州大學西部生態安全省部共建中心研發的“全球新冠疫情預測系統”的預測是相當可靠的。該中心對于去年北京新發地疫情的預測
歐洲夏季將比模型預測的更炎熱
歐洲的酷夏和熱浪將比人們擔心的更加悶熱。一項在近日舉行的歐洲地球科學聯盟大會上發布的研究表明，行政管理者所依賴的區域氣候模型嚴重低估了夏季的炎熱情況，因為它們沒有考慮到空氣污染減少帶來更強烈的陽光。2023年7月，在希臘雅典，女子用瓶裝水降溫。圖片來源：Louisa Gouliamaki/AFP/G
AI新模型快速預測材料光學性質
未來的中央處理器（藝術圖）。圖片來源：美國趣味工程網站科技日報訊?（記者劉霞）據美國趣味工程網站近日報道，日本東北大學和美國麻省理工學院科學家，成功開發出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。該模型能以與量子模擬相同的精度預測材料的光學性質，但速度能快100萬倍。研究團隊表示，這一重要進展有望加速
Science：谷歌AI新模型預測天氣快又準
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm編譯 ｜ 辛雨 圖片來源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind開發的機器學習模型GraphCast，在“3至
生態模型中邏輯斯蒂增長模型與其他預測模型相比有哪些優缺點？
邏輯斯蒂增長模型與其他預測模型相比，有以下優點和缺點：優點：描述種群增長規律：在生物學領域，能較好地描述生物種群在資源有限環境下的增長情況，呈現出先加速增長后趨于穩定的特征，符合許多生物種群實際增長模式，如魚類種群數量在一定水域內的變化?51626。考慮環境限制因素：相比指數增長模型等簡單模型，邏輯
英預測37種病毒可能引發新疫情
英國研究人員日前在《新型傳染病雜志》上報告說，盡管埃博拉病毒和寨卡病毒引發的疫情已逐步緩和，但仍有37種病毒未來可能在人群間發生大規模傳播，導致重大疫情出現。 英國愛丁堡大學研究人員分析比對了大量病毒，計算它們未來在人際間大規模傳播的可能性。此前已有相關研究利用這種方法，成功預測了埃博拉和寨
蘭大：新冠肺炎疫情全球預測系統
12月31日,蘭州大學《新冠肺炎疫情全球預測系統》網站以呼倫貝爾市突發疫情為例,首次發布了自己預測效果檢驗公式和預測準確率。詳情如下蘭州大學對11月28日呼倫貝爾市突發新冠肺炎疫情的預測與分析自2021年11月28日呼倫貝爾市報告新冠肺炎本土確診病例和本土無癥狀感染者以來,蘭州大學西部生態安全協同創
南開大學發布對上海疫情預測
4月13日，南開大學公共衛生與健康研究院在微信公眾號發布了《 關于上海新發新冠疫情的研判簡報（2022.4.13更新）》一文，得出的基本結論是：上海市本輪新發疫情的發展，仍存在大的不確定性，或可期在5月底前結束。自2022年2月24日新發的上海疫情，截至4月12日共有感染者（確診與無癥狀感染者的累計
如何根據生態模型邏輯斯蒂增長模型預測種群數量的變化？
邏輯斯蒂增長模型的方程通常表示為： \[ \frac{dN}{dt} = rN\left(1 - \frac{N}{K}\right) \] 其中，\(N\)是種群數量，\(t\)是時間，\(r\)是種群的內稟增長率（在理想條件下的增長率），\(K\)是環境容納量（即特定環境所能支持
生態模型中邏輯斯蒂增長模型的預測結果是否準確？
邏輯斯蒂增長模型的預測結果并不總是完全準確，具有一定的不確定性，原因如下：一、準確性方面的表現在特定條件下較為準確：具有明顯增長規律的市場：對于一些具有典型增長和飽和特征的市場，邏輯斯蒂增長模型可以給出相對準確的預測。例如，某些成熟的消費品類市場，其增長受到資源（如市場規模、消費者數量、生產能力等）
如何根據生態模型邏輯斯蒂增長模型預測種群數量的變化？
邏輯斯蒂增長模型的方程通常表示為： \[ \frac{dN}{dt} = rN\left(1 - \frac{N}{K}\right) \] 其中，\(N\)是種群數量，\(t\)是時間，\(r\)是種群的內稟增長率（在理想條件下的增長率），\(K\)是環境容納量（即特定環境所能支持
美國模型預測最高24萬死亡病例
根據美國約翰斯·霍普金斯大學最新數據，截至當地時間4月1日22時（北京時間4月2日10時），美國新冠肺炎確診病例已超21.3萬例，死亡病例超過4700例。美國白宮冠狀病毒應對工作組3月31日預測，即使在現有干預措施下，美國新冠肺炎死亡人數最終可能在10萬到24萬之間。這個預測數字說明了什么？最終
我國學者開發全新癡呆風險預測模型
中新網上海9月26日電 (孫國根 陳靜)中國專家開展多學科交叉聯合攻關，利用生物醫學大數據與人工智能算法開發了全新的癡呆風險預測模型，并將其命名為UKB-DRP。民眾在相關頁面輸入待測個體的相關信息，就可以獲取其五年、十年及更長時間的癡呆發病風險。 該模型是一款可同時對全因癡呆及其主要亞型(阿爾
如何使用邏輯斯蒂增長模型進行預測？
使用邏輯斯蒂增長模型進行預測可以按照以下步驟進行：一、確定模型參數收集數據：收集與預測對象相關的歷史數據。例如，如果要預測某種生物種群的數量變化，需要收集該種群在過去一段時間內不同時間點的數量數據；如果要預測市場需求的增長，需要收集產品在過去的銷售量數據等。確保數據的質量和可靠性，盡量避免數據中的錯
中國專家研發針對國人肝癌預測模型
中國是肝癌大國，肝癌的發病率和死亡率很高，及早識別高危人群并對肝癌做出早期診斷是提高患者總體生存率的關鍵。 海軍軍醫大學第三附屬醫院(上海東方肝膽外科醫院)沈鋒教授研發創建了肝癌診斷模型(ASAP)，用于個體化評估慢性乙肝患者罹患肝癌的風險。記者18日獲悉，目前，該診斷模型已在全中國數十家三甲