地面激光雷達的單木真實葉面積指數提取
針對已有的測量葉面積指數(LAI)的方法中,LAI測量結果受其定義,采樣方法,數據分析和儀器誤差等影響產生極大差異的問題,該文使用地面激光雷達(TLS)提取LAI,對北京林業大學校園內具有代表性的單株樹木進行了掃描,通過對數據預處理提取出樹冠點云,將其模擬為半球圖像后運用球極平面投影和Lambert方位角等面積投影兩種投影方法,通過統計面積的方法分別計算不同投影方法和圖像劃分方法下的孔隙率,進而計算出真實葉面積指數.同時與利用葉面積指數儀LAI-2000所測得的數據進行對比.研究結果表明,地面激光雷達提取單木真實葉面積指數與實測值對比,兩種投影下18個環的圖像劃分方法均更接近真實值,其中在Lambert方位角等面積投影下計算結果更準確.......閱讀全文
地面激光雷達的單木真實葉面積指數提取
針對已有的測量葉面積指數(LAI)的方法中,LAI測量結果受其定義,采樣方法,數據分析和儀器誤差等影響產生極大差異的問題,該文使用地面激光雷達(TLS)提取LAI,對北京林業大學校園內具有代表性的單株樹木進行了掃描,通過對數據預處理提取出樹冠點云,將其模擬為半球圖像后運用球極平面投影和Lambert
激光雷達視野下的森林
什么是激光雷達？激光雷達（Light Detection and Ranging，LiDAR）是一種新興的主動遙感技術，能夠在多時空尺度上獲取森林生態系統高分辨率的三維地形、植被結構參數、葉面積指數等參數。它的工作原理是通過測定傳感器發出的激光在傳感器與目標物體之間的傳播距離，來分析目標地物表面的反
機載激光雷達單木識別研究進展
隨著激光雷達的發展，基于機載激光雷達提取單木及林分參數是目前的研究熱點之一。準確的單木識別是后續林木參數提取的重要基礎。機載激光雷達單木識別方法可以分為基于冠層高度模型（CHM）的單木識別法和基于點云分布的單木識別法兩類。基于CHM的單木識別方法通過CHM分割確定樹冠邊界或通過局部最大值識別樹冠頂點
地面激光雷達模擬及應用
森林冠層總面積指數(Plant Area Index,PAI)可廣泛應用于林業、遙感、農學等領域,但目前采用傳統光學方法精確測量森林冠層總面積指數仍十分困難。與傳統方法相比,激光雷達方法具有非接觸式、高精度、受天氣及環境干擾小、可穿透植被冠層等優點,因此將激光雷達方法引入森林冠層總面積指數測量具有重
地面激光雷達數據為基礎的葉傾角和方位角提取算法研究
葉片角度分布（Leaf Angle Distribution，LAD）包括葉傾角分布和方位角分布，是描述植被冠層結構的一個重要參數。由于葉片角度分布對植被冠層中光線的傳輸過程和光合有效輻射的分布有著顯著的影響，因此它在陸地生態系統冠層生產力和碳循環研究中具有十分重要的作用。然而，傳統測量設備和方法往
葉面積測定方法/葉面積指數
葉面積測定方法概述目前，針對闊葉葉面積的測定，大概有以下四種方法：測定方法一--基于數碼相機和Auto CAD軟件的測定方法采用數碼相機獲取葉片的數字圖像，用Auto CAD軟件計算園林植物葉面積。并與目前常用的網格法、剪紙法和葉面積儀測定法進行比較分析。研究結果表明，該方法特別適合于針葉、小葉類園
葉面積指數的測定——活體葉面積儀
測定葉面積指數是在測定單葉面積、單株葉面積的基礎上，再根據單位土地面積內的作物株數，來計算的。葉面積指數的計算公式為：葉面積指數=綠葉總面積/占地面積。它反映的是作物群體大小的較好的動態指標，跟作物產量有一定的關系。一般的，葉面積指數越大，作物產量越高，因為葉面積指數高，相對的 葉面積就大，而葉面積
葉面積檢測儀測定落葉松的葉面積指數
葉面積指數是反映植被冠層結構的重要參數，在生態系統碳通量和生產力估計等方面有著廣泛的應用。它可以使用葉面積檢測儀來直接測定。我國針葉林的面積和蓄積量均占較大比例，研究其葉面積指數不僅有利于加深針葉林生物物理過程機制的理解，而且對采用葉面積指數估測針葉林的碳儲量具有重大意義。借助葉面積檢測儀準確估測葉
葉面積儀——葉面積指數之保證
葉面積儀分為兩種：手持式葉面積儀和活體葉面積儀。手持式葉面積儀可以隨身攜帶，隨時測量，而且無需將葉片摘下就可以直接測定，它依靠的是儀器用紅外感光測量葉片的長、寬，然后再計算葉片的平均面積。因此，手持式葉面積儀對葉片的長寬有要求，葉片面積過大，它就無法測量。而活體葉面積測定儀則不同，它是將葉片放在感光
葉面積指數測量定義
植被是陸表生態系統的重要組成成分，而葉片則是植被與外界進行相互作用的一個重要器官，葉面積指數是定量描述植被進行光合作用、呼吸作用、蒸騰作用的一個重要參數，被定義為單位地表面積上植被冠層葉面積的一半。對于葉面積指數的地面測量方法，分為直接和間接測量，已有眾多學者對每一種測量方法的優缺點以及適應條件
葉面積指數測量概述
植被葉面積指數(leaf area index:LAI)測量方式正在逐漸發生變革，其中有一種趨勢是將傳統的復雜化專業化的測量模式向普通化和簡便化發展，而基于智能手機的LAI測量方式是這場變革中極其具有吸引力的一個方向。文章在分析了已有的智能手機LAI測量系統的應用潛力與局限性基礎之上，設計并實現
激光雷達數據的地面線自動生成方法
在公路勘察設計階段，豐富、準確的設計地面線信息（橫斷面、縱斷面等）的獲取，是公路勘測的一項極為重要的工作，其主要是用于路基的設計以及土石方數量的計算。目前主流的方法是利用全站儀或實時差分定位技術(rael-time kinematic, RTK)先放樣出中樁，然后再利用RTK測出每個橫斷面的高程。然
基于地面激光雷達的洞庫容量計量
針對現有基于點云的容量計量模型的缺陷,本文提出一種改進的洞庫容量計量模型。首先,在高度方向上將洞庫點云數據由下至上切割為若干微元體;采用提出的分層投影法準確地提取截面輪廓點,基于改進的截面輪廓點排序算法正確地構建截面輪廓多邊形,使用坐標解析法計算截面積;考慮洞庫的構造特點,分別采用柱體模型與棱臺模型
基于激光雷達的人機交互地面系統
本發明公開了一種基于激光雷達的人機交互地面系統，包括至少兩個激光雷達探測裝置、控制主機以及顯示屏；所述至少兩個激光雷達探測裝置連接所述控制主機；所述顯示屏為安裝在地面上的LED顯示屏或者投影儀將顯示內容投射到地面上；其中所述激光雷達探測裝置形成與地面平行的放射狀激光掃描面，檢測所述掃描面上的觸摸動作
葉面積儀分析葉面積指數與產量的關系
葉片的重要作用是素來被人們認識到的，就玉米的生長生產而言，其籽粒中有90%的干物 質都是依賴于葉片的光合作用而產生的光合產物的。而葉片的同化功能與葉片的大小有著十分密切的關系。所以，為了能夠提高玉米的高產對葉片的生長規律進行了 解是有必要的。葉片大小換言之就是葉片面積，目前對葉片面積的測定一般可以采
單光子激光雷達與線性固態激光雷達
上圖是豐田于 2013 年開發的基于 SiSPAD （硅單光子）的激光雷達原型。水平角分辨率高達 0.05 度，水平 FOV 為 170 度，垂直 FOV 較差，僅為 4.5 度。采用了少見了 870 納米激光，脈沖帶寬為 4 納秒，每秒高達 8 億 TOF，云點數為 326400，云點密度大約是
葉面積指數測量測量試驗
測量實驗 為了驗證LAISmart在不同林種的測量性能，我們在北京師范大學校園內（北京，中國）選擇了兩個測量實驗區，分別稱之為S1測區（N39.961°,E116.366°）和S2測區（N39.963,E116.362），測區面積分別是30*40m2和60*50m2。S1測區內主要樹種包括側柏
葉面積指數讓葉面積儀大展其才
我對圖中幾條曲線的理解：OAD：OA段，隨葉面積指數的增加，光合作用實際量增加；過A點以后，隨葉面積指數的增加，光合作用實際量不再增加并為一定值。OBC：OB段，隨葉面積指數的增加，干物質量增加；過B點以后，隨葉面積指數的增加，干物質量減少。OCD：隨葉面積指數的增加，呼吸量成正比例增加。另外，我作
地面激光雷達LiDAR測量田間植物冠層高度
在花生育種研究中，株高是一個非常重要的表型性狀，它不僅可以衡量花生的生長狀態，而且還是計算其生物量和產量的一個重要參數。當前，在育種研究中對于花生株高的獲取主要依靠人工測量，不但費時費力，而且存在一定的主觀性。快速有效地進行花生冠層高度信息的田間自動化檢測，是當前花生育種研究的一個熱點。激光雷達Li
如何用葉面積指數儀測桑樹葉的葉面積？
桑樹研究中要對其葉面積進行測量，因為葉面積關系到桑樹的光合效率，是研究桑樹品種的生長發育、產量形成和栽培特性的重要性狀指標之一，因此就要用到葉面積指數儀。 葉面積指數是指單位土地面積上的總植物葉面積，其英文表示為leaf area index，簡稱LAI。但是土地面積上的總植物面積測定意義
如何用葉面積指數儀測桑樹葉的葉面積？
桑樹研究中要對其葉面積進行測量，因為葉面積關系到桑樹的光合效率，是研究桑樹品種的生長發育、產量形成和栽培特性的重要性狀指標之一，因此就要用到葉面積指數儀。 葉面積指數是指單位土地面積上的總植物葉面積，其英文表示為leaf area index，簡稱LAI。但是土地面積上的總植物面積測定意義
如何用葉面積指數儀測桑樹葉的葉面積？
桑樹研究中要對其葉面積進行測量，因為葉面積關系到桑樹的光合效率，是研究桑樹品種的生長發育、產量形成和栽培特性的重要性狀指標之一，因此就要用到葉面積指數儀。 葉面積指數是指單位土地面積上的總植物葉面積，其英文表示為leaf area index，簡稱LAI。但是土地面積上的總植物面積測定
簡介葉面積指數儀的功能特點
1、無損測量葉面積指數、葉片平均傾角以及冠層結構； 2、探頭體積小巧，裝在測杠上可任意角度測量植物冠層結構； 3、攝像頭可自動保持水平； 4、USB接口，測量時連接電腦實時查看圖像，即時選取所需圖像并保存； 5、外接大容量鋰電池，適用于野外工作和長時間測量； 6、測量冠層不同高度，可得
葉面積指數儀的技術參數
鏡頭角度：150°（特殊需求可自選180°鏡頭） 分 辨 率：768×494pix 測量范圍：天頂角由0°～75°（可分割成十個區域）；方位角360°（可分割十個區域） PAR感應范圍：感應光譜400nm～ 700nm 測量范圍：0～2000μmol/㎡·S 電 源：7.4V鋰電池組
葉面積指數儀的用途和意義
植物冠層分析儀可測量葉面積指數、葉片平均傾角、散射輻射透過率、不同太陽高度角下的直射輻射透過率、不同太陽高度角下的消光系數、葉面積密度的方位分布、冠層內外的光合有效輻射（PAR）等。廣泛應用于作物、植物群體冠層受光狀況的測量分析以及農林業科研工作。 在生態學中，葉面積指數是生態系統的一個重要結
葉面積指數測量間隙率計算
在測量時，用戶可以根據植被高度變化來設置信息采集終端的成像傳感器的鏡頭的拍攝方向。對于高大樹木或者較高的農作物（如玉米），此時的攝像傳感器鏡頭向上拍攝。這時，視野內只有植被與天空；而對于低矮的農作物，用戶可以將傳感器距離冠層一定高度向下拍攝。此時的視場內為植被與土壤。因此，對于圖像中間隙率的提取
葉面積儀相比遙感信息測量葉面積指數的優勢
??? 葉面積指數是反映綠色葉片覆蓋量的無量綱指標，因為綠色葉片是植物進行 光合作用、與外界進行水汽交換的主要場所。就像人工林的葉面積指數達到合理區間時，就能充分利用光能，有更高的凈初級生產力，因此在培育人工林時就可以參考葉面積指數優選良種、規劃合理的林分密度與分布結構。那么對于葉片的面積我們又應該
葉面積儀在棉花葉面積指數監測中的應用
葉片是植物進行光合作用的物質基礎，是蒸騰作用的媒介，是合成有機物質的主要器官。因此在植物生長發育的過程中，葉片對其影響最為明顯，而從科學的角度上來看，要想棉花生長好，并不是葉片越多越好，而是要控制在一個合理的范圍之內，而這個重要的衡量指標就是葉面積指數。利用葉面積儀可以快速測定植物的葉面積大小，測算
葉面積儀對柿樹單葉面積測定
果樹的光合作用離不開葉片的應用，葉面積系數顯得更加的重要。但是對于柿樹葉面積的測 定卻還是一項空白，另外利用相關回歸法測果樹葉面積時,也僅僅是以一個自變量(如葉長、或葉寬、或長寬乘積值)的簡單線性回歸來進行估測,利用多元線性回 歸分析進行果樹單葉面積的測定也未見有報道。為此,我們采用了多種方法測定柿
葉面積檢測儀測定水稻葉面積指數最大時期
葉面積檢測儀是用來測定葉片面積的儀器，葉片面積關系到植物的光合作用，關系到作物的生長甚至作物的產量，因此在農業上，經常需要測定葉片的葉面積。另外，有個很重要的概念是葉面積指數，也是通過測定葉片面積的大小來計算的。葉面積指數反映作物群體大小的較好的動態指標。在一定的范圍內，作物的產量隨葉面積指數的增大