對LAS數據集3D視圖使用激光雷達
使用 3D 透視圖查看 LAS 數據集是可視化和了解 LAS 數據集引用的激光雷達數據的一種更好的方式。LAS 數據集 3D 視圖 窗口允許您將 LAS 數據集視為 ArcMap 中 3D 環境的點或表面。只能通過 ArcMap 中的 LAS 數據集 工具條使用 3D 視圖。通過 3D 透視圖，可以更輕松地識別從激光雷達數據捕獲的特定要素，例如山谷面、山峰、建筑物、植被類型、森林冠層、道路廊道、河流/溪流廊道、礦物、建筑工地、塔，甚至電力線。通過在 3D 模式下繪制這些要素，可以驗證 GIS 中的激光雷達數據，并且可讓您做出明智的分析決策。......閱讀全文
對－LAS－數據集－3D－視圖使用激光雷達
使用 3D 透視圖查看 LAS 數據集是可視化和了解 LAS 數據集引用的激光雷達數據的一種更好的方式。LAS 數據集 3D 視圖 窗口允許您將 LAS 數據集視為 ArcMap 中 3D 環境的點或表面。只能通過 ArcMap 中的 LAS 數據集 工具條使用 3D 視圖。通過 3D 透視圖，可以
將激光雷達用作－LAS－數據集
LAS 數據集提供一種快速訪問大量的 激光雷達和表面數據而無需進行數據轉換和導入的方法。這樣可以輕松地處理覆蓋整個管理區域的數千個 LAS 文件，或者可能只是關于特定研究區域的幾個 LAS 文件。LAS 數據集允許您快捷地檢查 LAS 文件，并在 LAS 文件中提供了激光雷達數據的詳細統計數據和區域
對－LAS－數據集－2D－剖面圖查看器使用激光雷達
顯示、分析和編輯激光雷達數據的常規做法是使用 2D 橫斷面視圖。可通過 LAS 數據集剖面圖 窗口顯示和編輯從 LAS 數據集中選擇的一組激光雷達點，在 ArcMap 中從 LAS 數據集 工具條訪問該窗口。可視化激光雷達數據的交叉部分使您能夠從唯一性角度分析點集合。通過 2D 剖面圖透視圖，可以更
共享激光雷達數據集
3D 激光雷達數據可公開共享給眾多用戶和同事。共享激光雷達數據的兩個主要方法是通過 Web 共享或通過文件系統共享。通過文件系統共享任何文件都可通過文件系統或 ArcCatalog 進行共享。只需記住，移動文件會使引用的數據源的鏈接斷開。例如，復制、重命名或刪除 LAS 數據集或匯總數據會導致 LA
將激光雷達用作－terrain－數據集
terrain 數據集是一種將地理數據庫要素類用作數據源的基于 TIN 的數據集。不規則三角網 (TIN) 是以多個三角形相連的網絡進行表面建模（例如高程）的數據結構。要將激光雷達（LAS 文件）添加到 terrain 數據集，則需要將其導入地理數據庫要素數據集中的多點要素類。terrain 數據集
存儲激光雷達數據
最初，激光雷達數據以 ASCII 格式交付。由于激光雷達數據集合非常龐大，所以不久之后，開始采用一種稱為 LAS 的二進制格式來管理和標準化激光雷達數據的組織和傳播方式。現在，以 LAS 表示的激光雷達數據十分常見。LAS 是一種可接受性更強的文件格式，因為 LAS 文件包含的信息更多，而且由于采用
激光雷達點屬性
附加信息與每個 x、y 和 z 位置值存儲在一起。為每個記錄的激光脈沖保留以下激光雷達點屬性：強度、回波編號、回波數、點分類值、在飛行航線邊緣的點、RGB（紅、綠和藍）值、GPS 時間、掃描角度和掃描方向。下表介紹了可以隨每個激光雷達點提供的屬性。注:以下列出的激光雷達屬性并不總在最終輸出的激光雷達
在鑲嵌數據集中使用激光雷達
通過將激光雷達數據添加到鑲嵌數據集，可將其用作柵格和渲染為柵格。這樣，您便可以使用視域、等值線和剖面圖等工具。估算體積。將其用作 DEM。使用其對影像進行正射校正。在支持柵格而不是 LAS 文件或 LAS 數據集的應用程序中使用它。鑲嵌數據集與 LAS 數據集類似，由于鑲嵌數據集存儲的是指向原始數據
細胞活動3D視圖闡明周圍環境
正如不知道上下文的情況下很難理解對話一樣，生物學家在不了解細胞環境的情況下也很難理解基因表達的意義。為解決這個問題，美國普林斯頓大學工程學院研究人員開發了一種新方法，整合了來自同一組織樣本的多個切片的基因表達信息，提供了健康和疾病中的細胞活動的三維（3D）視圖，包括常見的皮膚癌和鱗狀細胞癌。
LAS家族的新成員ImageQuant－LAS500輕盈上市
通用電氣生命科學部繼LAS4000系列產品推出后，家族的新成員ImageQuant LAS 500全新上市了！LAS 500的推出，簡化了western blot實驗檢測環節，讓實驗如兒童游戲般簡單。該設備含830萬像素制冷CCD，含藍光、紫外和白光反射光源，可檢測化學發光、熒光和白光信號。自帶彩色
量子激光雷達水下獲取3D圖像
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500159.shtm
量子激光雷達水下獲取3D圖像
英國科學家首次展示了一種新型激光雷達系統，其使用量子探測技術在水下獲取3D圖像。該系統擁有極高的靈敏度，即便在水下極低的光線條件下也能捕獲詳細信息，可用于檢查水下風電場電纜和渦輪機等設備的水下結構，也可用于監測或勘測水下考古遺址，以及用于安全和防御等領域。相關研究論文刊發于4日出版的《光學快報》
全國水庫數據集、湖泊型流域自然人文綜合數據集發布
近期，在國家重點研發計劃、中科院戰略性先導科技專項等資助下，中國科學院南京地理與湖泊研究所研究員宋春橋課題組聯合美國堪薩斯州立大學、加州大學洛杉磯分校等，利用地理空間大數據技術，整理匯編現有眾源資料，采用空間分析和數理統計等方法，編目全國精細化水庫數據集（CRD: China Reservoir D
機載激光雷達(Lidar)數據采集及數據處理
近年來，網絡通訊技術、計算機技術、激光測距技術及GPS技術等技術的不斷發展成熟，機載激光雷達技術正蓬勃發展，歐美等一些發達國家逐步研制出很多種機載激光雷達測量系統，主要包括 LeicaALS50，Optech等等，它的應用已超國遙感所覆蓋的范圍和傳統測量，成為一種特有的數據獲取方式。? 一、機
激光雷達數據的處理方法分類
激光雷達數據的處理方法的的根源是深度學習在計算機視覺的發展。這里，我們按照網絡輸入的格式進行分類。體素體素Voxel，英文可能是來源于像素Pixel，將體素理解為3維的像素也是可以的。先來說說像素，給定一張固定大小的圖片，將圖片均勻的分為很多小格子，每個小格子就叫像素。那么對于給定的三維空間，將空間
什么是激光雷達強度數據？
強度是反映生成某點的激光雷達脈沖回波強度的一種測量指標（針對每個點而采集）。該值在一定程度上基于被激光雷達脈沖掃到的對象的反射率。反射率是所用波長（通常是在近紅外波段）的函數。回波的強度隨反射回波的表面對象的組成而有所不同。強度可用于幫助要素檢測和提取以及激光雷達點分類，還可以在無可用航空影像時用于
3D激光雷達測風儀的應用介紹
常用的微壓計有有雙液U形管壓力計、斜管壓力計（歪斜式微壓計）、補償式微壓計和數字微壓計； 雙液U形管壓力計雙液U形管壓力計可用于丈量空氣或其它氣體的微正壓，負壓或差壓，兩頭液柱的讀值加總即為丈量值；移動刻劃尺即可作零點調整。 U形管微壓計U形管微壓計一、加工裝置辦法，挑選作業環
3D激光雷達測風儀的應用介紹
3D激光雷達測風儀是用于測量風速，風向和其他風速特性的高級可視激光雷達。 它也是可以提供長達4公里的全方位天空掃描的系統。 3D激光雷達風測量利用激光的多普勒頻移原理，通過測量反射空氣中氣溶膠顆粒的光波產生的頻率變化來獲得風速和風向信息，從而計算出相應的風向高度。 矢量
基于激光雷達點云的樹冠分形維數及其算法實現
0 引言? Mandelbrot（1975）[1]正式提出與建立的分形理論，主要研究分形體的維數及自相似性規律[2]，分形維數是分形幾何的核心，通過計算分形維數，可以對不規則的自相似幾何形體（如植被根系、樹木分枝結構、樹冠、葉片分布特性及種群分布格局等）的復雜程度進行定量分析[3-6]。樹冠作
美科學家繪制人腦3D透視圖涵蓋所有基因組
網易探索9月24日報道 科學家們已經制作出了顯示整個大腦部位基因活動的完整的成人大腦地圖集。 這一地圖集是通過對兩個臨床上不顯著的大腦和來自于第三個人的半個大腦的900個具體部位的基因分析制作而成的。這兩個大腦分別屬于一位24歲和39歲的人。 西雅圖的艾倫腦科研究所的研究人員稱該圖集
利用激光雷達LiDAR植物表型3D成像系統
口的不斷增長給當今世界的糧食安全帶來了挑戰。基因改造工具為快速開展新作物鑒定和開發研究開辟了一個新時代。然而，植物表型分析技術的瓶頸限制了基因-表型發育的一致性，因為表型是鑒定潛在作物以提高產量和抵抗不斷變化的環境的關鍵。在利用現有傳感器和技術的同時，已經進行了"高通量"植物表型分析的各種嘗試。然而
癌癥學研究公布最新數據集
據英國《自然》雜志10月17日在線發表的一項癌癥研究，美國俄勒岡健康與科學大學公布了一個數據集，揭示了此前未發現的、急性髓性白血病（AML）患者的特定突變與藥物敏感性之間的關聯。這些發現將增進對急性髓性白血病的生物學和臨床方面的理解。 急性髓性白血病是一種非常多樣化的疾病，目前已在患者中觀察到
Immune－Cell－Atlas－數據集的簡介
Immune Cell Atlas 數據集是一個重要的資源，用于深入研究免疫系統中細胞的特征和功能。 要獲取這個數據集，您可以通過以下途徑：?1.相關科研機構的網站：一些專門從事免疫學研究的機構可能會提供訪問或下載該數據集的渠道。2. 公共數據存儲庫：如歐洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的
繪制基因組的“谷歌地圖”
染色體的功能遠不止保持DNA整齊有序。這種基因組DNA和蛋白質組成的復合物有許多不同的結構和構象。這些結構和構象可能會影響周圍基因的表達。在某些構象中，線性DNA中相距較遠的兩個序列可能實際上非常靠近，并影響彼此的活性；而在其他形式中，這兩個序列又可能相距甚遠。 美國麻省理工學院研究生Erez
Immune－Cell－Atlas－基準數據集是否存在數據偏差？
任何數據集都可能存在一定程度的數據偏差，Immune Cell Atlas 基準數據集也不例外。 可能存在的潛在數據偏差包括：??1. 樣本偏差：數據集所包含的樣本可能來自特定的人群、地區或研究機構，不能完全代表整個人群的免疫細胞特征。??2. 技術偏差：不同的實驗技術、測序平臺和操作流程可能
如何評估－Immune－Cell－Atlas－基準數據集的數據偏差？
評估 Immune Cell Atlas 基準數據集的數據偏差可以考慮以下幾個方面：??1. 樣本特征分析 ? ?- 檢查樣本的來源，包括種族、年齡、性別、地理位置等分布情況，判斷是否存在不均衡或過度集中的現象。??2. 實驗方法和技術一致性 ? ?- 了解樣本采集、細胞分離、測序平臺和實驗
Cell重要成果：RNA剪切視圖
來自耶魯大學的科學家以最詳細的細節描述了RNA執行基因表達化學過程的特征。在發表于10月26日《細胞》(Cell)雜志上的論文中，研究人員報告了 II型內含子(group II introns)的14個晶體結構。II型內含子是一種具有酶催化功能的內含子，參與RNA剪切這一遺傳復制的關鍵階
單細胞測序基準數據集如何選擇？
選擇單細胞測序基準數據集時，可以考慮以下幾個關鍵因素：?1. 研究目的和問題 ? ?- 明確您的具體研究目標，例如是關注特定細胞類型的分類、細胞發育軌跡分析還是差異表達基因檢測等，選擇與研究問題相關的數據集。?2. 細胞類型和組織 ? ?- 確保數據集包含您感興趣的細胞類型和組織來源。如果您
大氣所發布CERN紫外輻射數據集
科學數據如果孤立存在就毫無用途，因此，中國科學院大氣物理研究所主辦的國際期刊《大氣科學進展》（Advances in Atmospheric Sciences, AAS）正積極推動與協助充分發揮數據集應用的作用，于5月15日預出版發布了第一篇數據描述文章。該文描述了兩個關于中國紫外輻射的數據集。
LAMOST－DR6數據集正式發布
2018年6月，在中國科學院國家天文臺LAMOST運行和發展中心及相關單位的共同努力下，LAMOST第六年光譜觀測任務圓滿結束。經過9個月的數據處理及質量分析，2019年3月27日，包含先導巡天及前六年正式巡天的LAMOST DR6數據集正式對國內天文學家和國際合作者發布。 2017年6月，L