高分辨質譜脂質輪廓譜表征用于食品組學研究中...（二）
3.2 分類與多元統計結果實驗挑選 6 種最為常見的食用植物油進行深度的多元統計分析。圖 5 為對 SIEVE 軟件獲得的脂質輪廓譜數據矩陣進行聚類分析的結果，可見， 6 種食用植物油樣品按照各自的植物基源，分類明確。隨后，為進一步明晰不同脂質分子在脂質整體輪廓分類中的貢獻，實驗又對這 6 種植物油樣本進行了無師監督（unsupervised）的 PCA 分析。結果如圖 6A，得分圖中六種植物油樣品大致聚集為 4 大類，分類趨勢與聚類分析結果相一致。綜合兩種多元統計的結果，可推知花生油、菜籽油與芝麻油三者之間的脂質成分組成譜征間具有更高的類似性，其與大豆油、葵花籽油與亞麻籽油間的整體組間差異更為顯著。圖 6B 載荷圖中 α、β、γ 區域內的變量對得分圖中的聚類趨勢具有較高的貢獻權重。利用 Q Exative sub-ppm 的高質量精度可準確推定出這些甘油三酯分子的唯一元素組成，同時結合 LipidSearch 軟件的自動譜庫檢......閱讀全文
高分辨質譜脂質輪廓譜表征用于食品組學研究中...（二）
3.2 分類與多元統計結果實驗挑選 6 種最為常見的食用植物油進行深度的多元統計分析。圖 5 為對 SIEVE 軟件獲得的脂質輪廓譜數據矩陣進行聚類分析的結果，可見， 6 種食用植物油樣品按照各自的植物基源，分類明確。隨后，為進一步明晰不同脂質分子在脂質整體輪廓分類中的貢獻，實驗又對這 6 種植物油
高分辨質譜脂質輪廓譜表征用于食品組學研究中...（一）
1. 前言食品組學（Foodomics）是食品科學中的一門新興學科，它通過運用或整合各種先進組學技術（-Omics）來研究食品與營養學中的相關科學問題，從而改善消費者的福祉與健康 [1]。按照研究目的與對象體系的不同，食品組學能從基因組學、蛋白組學與代謝組學等不同組學角度實施，可廣泛應用于食品產地溯
代謝組學、脂質組學在病毒研究中的應用（二）
案例三基于代謝組學技術挖掘病毒感染宿主后代謝動態變化情況2019年發表在Viruses雜志上的另一篇文章，采用基于Orbitrap 的非靶標和靶標代謝組學方式研究了麻痹病毒（Cricket paralysis virus, CrPV）感染昆蟲Bm5細胞后宿主代謝的動態變化情況。研究人員發現，CrPV
PB反應結緣小型質譜，脂質組學研究再添利器
近日，Nature Methods雜志（IF25.06）報道了清華大學歐陽證教授和瑕瑜教授在質譜小型化及脂質同分異構體研究領域取得的研究進展。圖片來源于Nature Methods PB反應解鎖脂類C=C雙鍵位置 哺乳動物細胞脂質組中含有較多的同分異構體，這對于脂質的定量和分析是一個挑戰。近
代謝組學、脂質組學在病毒研究中的應用（一）
在疫情逐步可控的情形下，一線的醫務工作者和科研人員將有更多精力和時間對冠狀病毒進行更深一步的研究和認識。我們此次調研了基于Orbitrap超高分辨的代謝組學，脂質組學，以及藥物治療在病毒學研究中的應用。致敬白衣天使和深耕醫學研究的學者。?目前的研究顯示，新型病毒進入細胞的路徑與SARS冠狀病毒一樣，
LCMS在脂質組學中的應用
脂質組學（lipidomics）已經作為一門獨立的學科與非靶代謝組學、靶向代謝組成為代謝組學中“三大主要研究領域”。為什么脂質組學會成為研究熱點中的新寵？請聽我一一道來。 還記得上面這張18年初風靡全生物圈的“小鼠拔罐”圖嗎？今年2月，陸軍軍醫大學新橋醫院李詠生團隊發表在【Cellular P
ASMS早餐會丨SCIEX高分辨質譜，驅動組學研究中的非凡發現
在ASMS 2025年會上，SCIEX震撼發布全新高分辨質譜系統——ZenoTOF 8600系統，為高分辨質譜產品樹立全新標桿。全新ZenoTOF 8600系統不僅繼承了SCIEX在超快速、高靈敏、強穩健性的傳統優勢，更是在此基礎上實現進一步的革新技術飛躍，為蛋白質組學、代謝組學、脂質組學等多應
第三屆質譜論壇：質譜技術在組學研究中的應用
技術講座 沃特世科技（上海）有限公司技術專家 賈偉博士 來自沃特世科技（上海）有限公司技術專家賈偉博士帶來了題為《蛋白質結構質譜分析技術進行》的報告。賈博士在報告中重點介紹了蛋白質修飾分析、蛋白高級結構分析和蛋白差異構象分析這三方面內容。 蛋白質修飾分析 蛋白質
質譜組學，引領精準
8月，上海。炎炎夏日，驕陽似火，正值生機盎然的季節，一場造福行業發展的合作協議今日于上海簽訂。賽默飛世爾科技（中國）有限公司和上海中科新生命生物科技有限公司在多組學及精準醫療領域，建立戰略合作伙伴關系。出席本次簽訂協議的嘉賓有賽默飛世爾科技（中國）有限公司商務運營副總裁馮時瀚先生、上海中科新生命
高分辨質譜到底“高”在哪里？
高分辨質譜 用低分辨質譜測定時,分子的質量數都是整數表示,如CO、N2、C2H4和CH2N的質量都是28。如果用高分辨質譜測定就能得到如C2H4＝28.031299，CH2N=28.018723，因此，根據高分辨質譜所測得的精密質量就可以對結構加以剖析和區別 小分子化合物確定結構式有多種方法
質譜技術在蛋白組研究中的應用（二）
6 質譜儀的最新進展?用質譜檢測蛋白，首先考慮到用PMF與 MALDI-TOF聯用，如果無法檢測，下一步就用ESI-MS/MS創建序列標簽。在PMF分析中，MALDI的平板中只需一小部分樣本就足以檢測，剩下的樣本就可以用來創建序列標簽。并且，在MALDI-TOF儀器上，用一種叫做“源后延遲”
稅光厚：為什么要做脂質組學研究？
“精準分析”我們的成功故事系列 ——寫在前面的話 “精準分析?量化釋能”——我們的成功故事系列欄目，是SCIEX幫助科學家們分享有意義的科學發現和研究成果的科普平臺。我們期待讓更多的人感受到科學和“質譜”的力量，”讓質譜改變每個人的生活”始終是SCIEX最美好的愿景。SCIEX非常榮幸能夠參與到
瑕瑜：用化學反應的靈感改造質譜－解決脂質組學的難題
質譜在現代科學研究中正發揮著日益重要的作用。分析化學家使用質譜，研究基礎科學和應用技術領域的挑戰性課題，做出有影響力的工作。隨著社會與經濟的迅猛發展，科學儀器研發與應用研究從未像今天這樣如此緊密地聯系在一起。對質譜而言，儀器研發、分析方法與應用研究正成為相互推動、共同發展的有機整體。質譜儀器或關
高分辨質譜Orbitrap直擊靶標代謝組學新熱點
在生命科學奇妙世界里，基因、核酸、蛋白和小分子代謝產物構成了細胞生命活動的基本要素，以這些物質為基礎的諸多組學技術的發展，推動著生命科學研究不斷向前。 基因-蛋白-代謝-表型之間的互動成為生命科學研究中研究的范式?1?，研究成果可謂精妙紛呈、大放異彩。?圖1：基因-蛋白-代謝-表型之間的互動成為生命
強強聯合（脂質組+DIA），IF>10（二）
5.聚類分析為了進一步識別人群隊列中潛在的相似代謝，基于KODAMA值進行partition around medoids clustering分析，鑒定到4個cluster(A,B,C,D)。比較有意思的是，不同cluster的PEs的發生具有顯著差異，分別是Cluster A：71%，Clust
【網絡研討會】蛋白質組學/脂質組學研究進展
自從精準醫學概念提出以來，組學研究一直都是全球最熱的研究領域，其技術在臨床醫學、生物醫藥和食品安全等領域都占據十分重要的作用。2016年初，中國發起了精準醫學研究專項課題，目標在2017年至2019年構建重大疾病的預防診斷和治療大數據平臺，推動一批精準治療藥物和分子檢測產品進入國家醫保目錄。同時
高分辨質譜與低分辨質譜有什么不同
環境污染物分析議定書指定高分辨率氣相色譜質譜聯用技術作為首選檢測方法,只有這種水平的儀器可以在達到足夠高的靈敏度時,消除復雜基體中其他物質帶來的干擾.同樓上,質譜儀的分辨率不能低于10000以及質量數能準確到小數點后第四位.所以,低分辨率的不行! 而且美國EPA和中國環保部,指定的方法也是用高分辨率
高分辨質譜與低分辨質譜有什么不同
環境污染物分析議定書指定高分辨率氣相色譜質譜聯用技術作為首選檢測方法,只有這種水平的儀器可以在達到足夠高的靈敏度時,消除復雜基體中其他物質帶來的干擾.同樓上,質譜儀的分辨率不能低于10000以及質量數能準確到小數點后第四位.所以,低分辨率的不行! 而且美國EPA和中國環保部,指定的方法也是用高分辨率
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高分辨質譜與低分辨質譜有什么不同
環境污染物分析議定書指定高分辨率氣相色譜質譜聯用技術作為首選檢測方法,只有這種水平的儀器可以在達到足夠高的靈敏度時,消除復雜基體中其他物質帶來的干擾.同樓上,質譜儀的分辨率不能低于10000以及質量數能準確到小數點后第四位.所以,低分辨率的不行! 而且美國EPA和中國環保部,指定的方法也是用高分辨率
高分辨質譜與低分辨質譜有什么不同
環境污染物分析議定書指定高分辨率氣相色譜質譜聯用技術作為首選檢測方法,只有這種水平的儀器可以在達到足夠高的靈敏度時,消除復雜基體中其他物質帶來的干擾.同樓上,質譜儀的分辨率不能低于10000以及質量數能準確到小數點后第四位.所以,低分辨率的不行! 而且美國EPA和中國環保部,指定的方法也是用高分辨率
高分辨質譜與低分辨質譜有什么不同
普通的MS只有一位sdfrog(站內聯系TA)當然是元素分析要求的純度高了，如果能做元素盡量還是做元素吧。小分子化合物確定結構式有多種方法，NMR，高分辨質譜(由于每個元素的原子量實際都是小數的，通過高分辨質譜可以直接獲得化學式！）元素分析是不準的，通常有誤差，好像高分子（聚合物)用的多一些，高分辨
CASMS分研討會：質譜技術在脂質組學的應用現狀和進展
分析測試百科網訊 美國東部時間2021年8月11日，首屆美國華人質譜學會（CASMS）學術研討會在線上討論了“Novel advances and current status of mass spectrometry-enabled lipidomics”主題。該主題邀請了6名卓越的質譜學者發
全新角度探索生命奧秘：脂質組學
血漿中約70%的代謝物是脂類，脂類代謝是動植物的第一大類代謝。加上質譜法的廣泛應用，大大加速了脂質組學的發展，脂質組學已成為代謝組學中最為活躍的研究領域之一。 萬事萬物都存在著辯證，盡管我們對高血脂深惡痛絕，心痛它對我們身體的摧殘。但脂質卻又是人體無法舍棄的重要組成，少了它，生命將一團亂麻以至
脂質組學：全新角度探索生命奧秘
血漿中約70%的代謝物是脂類，脂類代謝是動植物的第一大類代謝。加上質譜法的廣泛應用，大大加速了脂質組學的發展，脂質組學已成為代謝組學中最為活躍的研究領域之一。 萬事萬物都存在著辯證，盡管我們對高血脂深惡痛絕，心痛它對我們身體的摧殘。但脂質卻又是人體無法舍棄的重要組成，少了它，生命將一團亂麻以至