研究揭示意識障礙患者意識恢復的共性機制

　　近日，中國科學院自動化研究所、首都醫科大學附屬北京天壇醫院、杭州師范大學、比利時列日大學合作，通過記錄并分析不同年齡、不同病因、不同嚴重程度的意識障礙患者大腦活動模式與其意識恢復之間的關系，揭示了意識恢復的共性神經機制，為理解這一醫學與科學難題提供了關鍵證據。

　　意識障礙是指患者因嚴重腦損傷而陷入長期昏迷或意識嚴重受損的狀態。研究分析接受深部腦刺激治療的意識障礙患者的微電極記錄數據，運用人工智能技術挖掘大腦“意識開關”——丘腦的神經活動模式。在34個電生理特征中，研究篩選出四個關鍵特征，特別是4至8赫茲的神經振蕩的強度和穩定性，構建出與患者一年后意識恢復情況高度相關的統一神經度量。

　　研究顯示，該度量指標對不同病因、不同年齡、不同嚴重程度的患者均具有良好的預后判斷能力。這表明，盡管意識障礙的病因和臨床表現千差萬別，但其恢復過程受到共同的神經機制的影響。

　　研究同時識別出三種意識障礙的恢復類型。第一類患者丘腦活動普遍沉寂，為較嚴重的植物狀態患者，無一例恢復；第二類具有較高的Theta節律強度，多為殘留部分微小意識的患者，超過半數實現意識恢復；第三類多為植物狀態患者，但顯示出較高的Theta節律穩定性，代表一類“隱匿恢復者”，被診斷為植物狀態的患者，雖臨床表現不佳，但其丘腦活動保留著恢復“火種”，有過半數患者能夠實現意識恢復。

　　研究通過構建神經網絡模型，模擬了意識損傷與恢復的腦網絡活動，剖析了意識恢復的神經機制。研究發現，意識恢復可能存在兩條不同的神經動力學路徑。路徑一：先恢復神經輸入強度，后恢復穩定性，對應前述第二類患者的典型特征；路徑二：先恢復輸入的穩定性，后恢復強度，對應第三類“隱匿恢復者”的特征。這兩條路徑均有望實現意識恢復，但經歷的中間狀態不同。這為理解患者不同的康復歷程提供了新視角，也提示人類在從麻醉、睡眠到清醒的不同意識狀態切換中，可能共享著特定基礎的神經規律。

　　上述研究架起了基礎神經科學到臨床應用的橋梁，為高度異質性的意識障礙找到了統一的度量標準，并為臨床個體化治療策略提供了科學依據。同時，研究團隊正致力于開發非侵入式檢測工具，旨在通過高密度腦電圖等手段，無創評估丘腦活動狀態，并基于人工智能技術構建預后預測系統，惠及更多意識障礙患者。

　　相關研究成果發表在《自然-通訊》（Nature Communications）上。研究工作得到國家重點研發計劃計劃和國家自然科學基金等的支持。