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    發布時間:2018-06-12 16:40 原文鏈接: 島津MALDI8020幫助醫生找到“真兇”

      2018年6月4-7日,第66屆美國質譜年會(ASMS 2018)在美國加利福尼亞州圣地亞哥市圣地亞哥會議中心召開期間,6月7日早上7點,島津公司舉辦了用戶早餐會,來自MAP Sciences教授Ray Iles報告中重點介紹使用島津 MALDI TOF質譜在臨床領域的具體應用。

    島津ASMS 2018用戶早餐會現場

      MAP Sciences教授Ray Iles介紹到“政府資助中缺少一種大膽的方法,這種方法雖然冒著科學風險,但可以帶來巨大的回報”。

      Ray Iles首先介紹了數字病理學。他表示基于圖像的信息環境是由計算機技術實現的。管理信息是從數字幻燈片生成的。將玻璃幻燈片轉換為可在電腦顯示器上查看、管理和分析的數字幻燈片。目前這被認為是診斷醫學最有前景的途徑之一,目的是實現更快、更便宜的診斷預測和預測癌癥等其他重要疾病。

    數字化學病理學

      Ray Iles介紹到,數字化學病理學是將來自實驗室測試的臨床分析信息轉換為數字格式的能力,Al可以利用這種數字格式進行快速、廉價和更準確的診斷,并由模式識別軟件驅動。

      Ray Iles表示數字化學病理學目前還有兩個障礙:

      字化學病理學的障礙1

    • 傳統的生物樣本(血液、尿液、唾液、CSF)的實驗室測試是緩慢的,但最差的是,從一個獨立的立場來看,它是單維的,即單一樣本的單一值。

    • 在系統上運行采樣

    • 樣本測試1,輸出:樣本名稱,測量值

    • 在重復樣本上運行另一個系統

    • 樣本測試2,輸出:樣本名稱,測量值

    • 在重復樣本上運行另一個系統

      數字化學病理學的障礙2

      遺傳分析不是單維的,完整的序列數據在疾病關聯方面是豐富的。然而

    • 分析是費時的

    • 分析昂貴且復雜

    • 機器/化學必須與光學讀取器連接成為數字

    • 序列……ATCG……數據必須有特定的識別算法,并最終與BigDATA統計學中的疾病發展概率聯系起來

    質譜在數字化學病理學方面的解決方案

      Ray Iles表示質譜在生物流體方面的分析是多維的,包括:單樣本運行中多個分析物的同時識別,一種分析物與另一種分析物的相對定量。所需樣品體積可以為微納級別,制備快速(稀釋和進樣),試劑成本非常低,數據生成速度很快<1分鐘,直接數字輸出,沒有光學接口。

      Ray Iles使用MALDI TOF對人體血清進行了分析。將全血添加到蒸餾水和去離子水中導致紅細胞的溶解,但是也將血紅蛋白分解成球蛋白的游離α蛋白鏈和β蛋白鏈,并且人造血紅素單位也被釋放。

      采樣和前處理工作并不容易,Ray Iles介紹了以簡單的數字格式收集統一數據的方法,他表示用這種方法,每個國家的每個客戶都可以輕松便宜地收集大數據。Ray Iles介紹了來自相同數據的新測試例如全血樣本中糖化血紅蛋白的分析。

    島津MALDI-8020幫助醫生找到“真兇”

      在臨床方面,Ray Iles列舉了一位患有心臟病的退休技術員,他患有原發性高血壓,快速心室反應的心房顫動,類風濕關節炎,舍格倫氏病,右臂深靜脈血栓形成(DVT),右眼視網膜靜脈血栓。他的癥狀表現為嘴唇發黑,醫生用其他技術都查不到原因治療不了。后來用使用島津的MALDI-8020確認了是來自某種鹽的一種小分子導致的。由于病人長期吃一個品牌的鹽,喝鹽水,導致體內硫酸鹽多,S與氧結合,降低血液中的氧含量,導致嘴唇發黑。島津的MALDI-8020幫助醫生找到了“真兇”。

    MALDI-8020

    MALDI-8020的優勢:

    • 提高實驗室效率

    • 提供低成本質譜

    • 節省實驗室空間

    • 最大化儀器運行時間

    • 適應于年輕科學家

    • 方便合規

      MALDI-8020通過新設計的加載鎖定系統提高了實驗室效率,加快了分析速度、樣品靶向引入和固態激光器的快速數據采集速度。使用線性飛行時間,這種緊湊的MALDI-TOF系統能夠對蛋白質、肽和聚合物以及其他分析物進行低水平檢測。此外,它容易適應標準的實驗室工作流程,例如用于簡單蛋白質鑒定、源內衰變(ISD)、聚合物分布和肽質量指紋圖譜分析。

      MALDI-8020可以改進常規工作流程,并促進日常維護,以最大限度地提高儀器的正常運行時間。集成的條形碼掃描器將允許從加載樣品到獲得結果的無縫工作流程。此外,True CleanTM自動UV激光源清洗和新的離子光學設計保證了儀器性能穩定,以保持儀器的正常運行。

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