近日，中國科學院計算機網絡信息中心科研團隊研發出大模型驅動的基因組環形可視化智能生成框架AuraGenome。AuraGenome突破“人工-腳本-靜態”傳統范式，開創“自然語言-智能體-交互”新模式，能夠將基因組數據快速轉化為高質量、可交互的可視化結果，并支持全流程的可追溯與復用。
在急性髓系白血病染色體易位分析中，科研人員20分鐘內即可完成結構變異與轉錄水平的可視化生成，發現并交互式標記了潛在生物標志物區域；在黑色素瘤突變圖譜復現中，研究人員僅用7分鐘便高保真再現了論文中的經典可交互的可視化結果。更多對比實驗表明，相比于傳統工具Circos，AuraGenome效率提升69%，準確率提升至89%，實現了“讓科學家專注基因組數據而非工具本身”的轉變。
相關研究成果發表在《IEEE計算機圖示與應用》（IEEE Computer Graphics and Applications）上。研究工作得到中國科學院戰略性先導科技專項（A類）支持。
大模型驅動的基因組環形可視化自動生成可視分析系統