總相對誤差和均方根誤差隨樣木數量的變化曲線
陸均松成熟林（a）和中齡林（b）單木照片
中國熱帶退化針葉混交林在維持生態系統功能方面發揮著舉足輕重的作用，但近年來面臨嚴重退化的威脅，而且關注這些森林退化的研究甚少。冠幅是預估森林生長和收獲的重要林木因子之一，也是評價森林是否退化的重要參考指標。為此，資源所陳巧副研究員及研究小組，以熱帶地區典型的陸均松和雞毛松針葉混交林為研究對象，考慮不同的立地條件（區組）和樣地對冠幅的隨機影響，即構建了兩水平的非線性混合效應冠幅模型。通過與傳統的建模方法相比，本研究所構建的冠幅模型精度明顯提高。當利用該模型預估建模以外的其他陸均松和雞毛松單木冠幅時，每個樣地選用3株最大樹估計樣地和區組隨機效應模型預測效果最好。該研究填補了中國熱帶地區退化針葉混交林冠幅研建的空白，為后續森林質量提升和退化林修復提供重要的技術支撐。
相關成果發表在國際頂級期刊Forest Ecology and Management 上，資源所陳巧副研究員、信陽師范學院段光爽講師、資源所劉清旺副研究員為論文共同第一作者，符利勇研究員為論文通訊作者。該項研究得到了院基金項目“陸均松資源監測與枯竭機制研究”的支持。
近兩年來，陳巧副研究員圍繞森林生態和無人機圖像處理等領域已在Knowledge-Based Systems、Remote Sensing 、Forest Ecology and Management等知名國際期刊上發表論文10余篇，其中以第一作者、共同第一作者和通訊作者發表SCI論文8篇。