以下為澳大利亞阿德萊德大學 Brooke
Bruning 等研究人員,對九種土壤養分條件和兩種水處理條件下的四個小麥基因型的高光譜數據進行研究的結果,
該實驗將光譜信息與水分和氮素水平進行關聯,利這些數據建立能夠預測小麥水分和氮水平的數學模型,將表現最佳的模型的回歸系數應用于高光譜圖,可視化分析氮和水的分布以及植物內部的空間變異。(The
Development of Hyperspectral Distribution Maps to Predict the Content
and Distribution of Nitrogen and Water in Wheat (Triticum aestivum) )