近日,全球開展了大規模基因數據分析,來自世界各地近340000人參與了這項研究,這使我們對肥胖的遺傳基礎的理解又近了一步。
Dale Nyholt是來自昆士蘭科技大學健康和生物醫學創新研究所和昆士蘭醫學研究院的副教授,他是363個世界各地研究中心的483名科學家之一,他提供數據對人們的BMI(身體質量指數)遺傳差異進行meta分析,BMI是常用的衡量肥胖和體內儲存脂肪組織的方法。
研究結果發表在《自然》雜志上,該研究對治療肥胖和代謝兼發病的預防給予了新見解。
“肥胖是可遺傳的并且容易引發其他許多疾病。”Nyholt教授說。“肥胖是一個在世界范圍內流行的疾病,它對個人和公共健康附加了一個巨大的負擔。”
“為了更好地理解肥胖的遺傳基礎,我們進行了世界上最大的全基因組關聯研究和代謝芯片技術Meta分析,參與Meta分析身體質量指數(BMI)的人數多達339224人。”
Nyholt教授說,雖然40 -70%的人群中BMI差異可以歸因于遺傳因素,但大部分的遺傳差異性仍然是無法解釋的。
雖然前遺傳協會分析的結果表示有些有趣的生物過程是有些人具有肥胖易感性,一些特定的基因參與確定的生物通路,該通路通過細胞中分子一系列的行動會導致某種物質或一個細胞的變化。
“這意味著大部分涉及基因組區域(位點)最有可能的基因或基因組以及通路直到現在仍然是未知的。”
Nyholt教授表示,全球科學家小組鑒定的97個遺傳標記與影響BMI值強烈相關,其中56個基因標記都是全新的, meta分析超過250萬個單核苷酸變化之后這些分子就組成了DNA。
“這些分析指出了影響BMI的特定基因和生物通路。這些基因包括對進食和禁食的變化有反應的神經遞質,這些通路會揭示更多減肥療法的靶點。”
Nyholt教授說BMI相關的遺傳標記也會基因重疊,它的通路會影響大腦的發育,對調節BMI的中樞神經系統有一定作用。
這些研究結果突出了不同原因的肥胖及肥胖與許多其它相關代謝疾病的聯系。
“當我們更好地理解這些機制時,這可能有助于解釋為什么不是所有的肥胖者會患有代謝疾病,并建議可能的機制來防止肥胖的人患代謝性疾病。”
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