“按常規套路來,一段段地優化梯度,估計一周也不一定能有時間看我的美劇了…” 小 A 一邊哀嘆一邊思考有什么捷徑,在實驗室里走來走去尋找靈感。突然,實驗室新安裝的 Agilent Prime LC 方法篩選系統閃過眼前,號稱方法開發終極神器的這一套,能不能帶我上車帶我飛啊?
圖 2. Agilent Prime LC 方法篩選系統
小A 是個行動派,立刻開始他的方案設計,根據之前培訓的心得,他確定了基于現有梯度條件來篩選有機相和色譜柱的方案。找出手頭現有的各種色譜柱,小 A 又開始犯愁,有長有短有粗有細的這一捆柱子,怎么才能使用?
圖 3. 令人眼花繚亂的柱子,該選哪個好?
幸好當初參加安捷倫的 MasterClass 課程時,加了應用工程師的微信,是時候發出求援信號啦。
經過和應用工程師的深入討論,小 A 又學到一招,原來篩選軟件會根據色譜柱的長度和內徑自動換算合適的梯度時間和流速,而且所有有關色譜柱的規格及使用情況的信息都可以通過色譜柱識別射頻標簽由儀器自動識別,實在太貼心了。
圖 4. 篩選軟件自動換算截圖
接下來,小 A 進入軟件,用向導軟件開始編輯篩選過程,選擇想測試的色譜柱,確定流動相組成,設置梯度比例,設定柱溫,指定樣品一系列流程后,一張完整的序列表就自動生成了。神奇的是,軟件不但自動幫小 A 編好了色譜柱及流動相切換間的沖洗和平衡條件,還告訴小 A 整個序列需要 17 個小時來運行以及各個流動相所需消耗的總量,完全不用擔心色譜柱污染損壞以及流動相跑干等頭疼的問題。
圖 5. 軟件流程界面截圖
一番忙碌后,整套系統就緒,流動相蓄勢待發,色譜柱各就各位,就等主人念出那句芝麻開門了。
Fire!小 A 鄭重按下運行按鈕,液相開始發出各種聲音,狀態燈也變幻色彩,各個模塊歡快的運行起來。小 A 觀察了一會,覺得一切正常,歡樂地下班回家,刷劇去也。
第二天上午 10 點,小 A 如約而至來到儀器旁,序列已經準時完成,系統也結束了色譜柱沖洗保存的工作。激動人心的時刻就要來臨,結果揭曉了。
雖然做了一夜的實驗,產生了幾十張圖譜,不過小 A 還是用簡單的方式看到了結果總結,報告巧妙地進行了降維可視化處理,幾十張色譜圖變成方寸空間里大小不一的斑點,表征了每次運行的結果。
圖 6. 可視化處理結果
選擇了大致可能的幾個條件,下一步小 A 就用報告再進行結果細篩,他分別用報告內置的幾種排序方式對結果排序,最后根據分離度和、最小分離度、峰個數等幾項指標,確定了最佳方法。在這個方法中,16 種化合物完全分離,幸福居然親自來敲門,小 A 簡直無法置信。
圖 7. 方法優化前后的分離結果對比( A:新方法,B:原始圖譜)
一周的工作,一夜完成。從此,小 A 和 Prime LC 方法篩選系統在實驗室快樂地生活著。
敲黑板,劃重點
Prime LC 方法篩選系統,在短時間內對色譜條件篩選進行合理有序安排,確保更高的方法開發效率,縮短到達正確目標的距離,實乃居家旅行,方法開發必備精品。