據相關科技要聞解讀表明非靶向代謝組學已逐步成為研究生命活動的重要基礎。它可高清呈現代謝產物的變化規律以及代謝種類，特別是那些評價高的非靶向代謝組學更是揭開了研究集體生命活動發生和發展的本質，現在就非靶向代謝組學中鑒定代謝產物更適宜選用哪些分析方法作簡要闡述：
1.主成分分析（PCA）
非靶向代謝組學中鑒定代謝產物所采用的方法是影響代謝組學研究分析成功與否的關鍵要素之一。主成分分析（PCA）現今應用較為廣泛的數據降維算法，它可將代謝產物中可能存在相關性的變量轉換為一組線性不相關的變量，從而使得代謝產物的主成分因子迅速被讀取。
2.偏小二乘判別分析（PLS-DA)
非靶向代謝組學中鑒定代謝產物的方法是多種多樣的，偏小二乘判別分析（PLS-DA) 也是其中一種應用率較為廣泛的分析方法，這種分析方法可以通過提取多種代謝產物成分因子的不同組合來區分代謝結果，相當于從海量數據中挖掘具有潛在標志的代謝因子。
3.正交偏小二乘判別分析（OPLS-DA)
據相關介紹表明正交偏小二乘判別分析（OPLS-DA)也可用于非靶向代謝組學分析與鑒定。 這種分析方式是將連續的變量正交分成了可以預測的和無關的兩種類型，也就是說出現了兩組不同的代謝分析類型，這是一種基于特征變量的解析方法。
非靶向代謝組學涉及的研究面非常廣泛，基本上涵蓋了整個生命體代謝組。特別是那些具影響力的非靶向代謝組學更是需要采用多種不同的分析方法加以驗證。而現今鑒定代謝產物較為常用的方法主要包括主成分分析（PCA）、PLS-DA以及OPLS-DA這三種方式。