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    發布時間:2020-03-04 16:34 原文鏈接: 自動分析和分類輪胎鋼簾線中的非金屬夾雜物

    本文用鋼鐵中夾雜物自動分析系統INCASteel分析了用于制造鋼簾線的不銹鋼棒中的非金屬夾雜物,并介紹了INCASteel的工作原理。通過比對樣品A和樣品B中各類型夾雜物的數量和粒度分布情況,可見樣品B的質量優于樣品A.

     

    1 介紹

    高品質鋼棒材用于加固道路車輛上使用的充氣輪胎。這些棒材的質量受到嚴格控制,特別是鋼的潔凈度。潔凈度依賴于在鋼中的非金屬夾雜物的數量、形態和化學性質。該“潔凈鋼”的定義會根據鋼的等級和預定用途而不同。

    對于用于制造鋼簾線的不銹鋼棒,非金屬夾雜物的存在和類型必須受到密切監控和測量,特別重要的是區分韌性和非韌性夾雜物。提交進行分析的線材通常直徑為5 mm。然而,制造輪胎鋼簾線過程中,直徑將減少到20~30 um,非韌性夾雜物會導致線材斷裂。

    要手動做這種類型的分析非常耗時,且需要用戶有很強的技術經驗,也極易導致不同用戶分析得到不一致的結果。然而,使用牛津儀器INCASteel軟件,可以成功地實現自動化。INCASteel是專為分析和分類鋼鐵中夾雜物而開發的軟件包,利用了掃描電子顯微鏡(SEM)中的能量色散X射線顯微分析技術(EDS)。

     

    2 INCASteel工作原理

    INCASteel由INCAFeature和Inclusion Classifier兩部分組成。INCAFeature用于檢測、測量和分析鋼中的夾雜物。Inclusion Classifier用于處理所產生的數據集,并含有繪制復雜三元圖的功能。

    為了檢測夾雜物,INCASteel將樣本劃分為等面積的矩形區域逐個進行分析。既可以分析整個樣本,也可以分析樣本的一個子集。矩形區域的大小由所用的放大倍數來確定,或由需要檢測的最小夾雜物尺寸來確定。夾雜物是通過灰度來識別的,如圖1所示,使用交互式灰度直方圖設置。鋼中夾雜物通常是氧化物、硫化物、碳化物和氮化物,這些夾雜物在背散射圖像中比鋼鐵基體暗。

    用于識別和測量夾雜物的算法使用兩次通過圖像技術,既能準確地檢出夾雜物,又能快速識別空白區域,最大限度地提高分析速度。電子束將掃描每個檢測到的夾雜物,收集X-射線頻譜。INCA檢測硬件的穩定性意味著INCASteel可以使用自動峰識別程序,確定存在于每個夾雜物的元素。在開始分析之前,無需知道可能存在于夾雜物中的元素。分析的設置很簡單,所有的判據標準都存儲在處理方法文件中。對于常規分析或質量控制分析可以重復使用相同的處理方法,以確保分析多個樣品和比較結果時的連續性。

     

    3 鋼簾線分析

    使用INCASteel分析大小相等的兩個樣品A和B。樣品在500×的放大倍數下進行了分析,保證最小的夾雜物尺寸為0.9 um。兩個樣本全部進行了分析,共計1506夾雜物被檢出和測量。數據既可以使用INCASteel中的工具進行處理,也可以導出到Microsoft Excel作進一步分析。鋼夾雜物組成通常使用三元圖來顯示,INCASteel含有用于創建這些相圖的功能模塊。用戶定義的相圖類型可以保存以便再次使用。

    樣品A和B的相圖繪制如圖2所示,相圖細分為3個區域。這些夾雜物中對鋼線最具破壞性的是富含Al2O3的夾雜物,繪制在相圖中的右下角區域。這些夾雜物會導致鋼簾線斷裂和失效。

    夾雜物尺寸的分布也很重要。這個數據很容易顯示,且能輕松導出到MS Excel用于額外的數據處理。表1和表2顯示了兩個樣品中夾雜物的粒度分布和在每個區域中夾雜物的數量。樣品B比樣品A的夾雜物少得多,特別是富含Al2O3夾雜物。

     

    4 結語

    (1) 樣品A比樣品B含有更多的夾雜物,特別是富含Al2O3夾雜物

    (2) 樣品A和樣品B中夾雜物的粒度分布顯示<1um的夾雜物所占比例最高

    (3) INCASteel提供了一個功能強大的、用于定位和分析鋼鐵中的夾雜物的自動化解決方案。它是檢查輪胎線級鋼的理想工具。

    (4) 所有結果可以匯總成表格,繪制成三元圖,最能闡釋鋼的品質。

    (5) 通過使用INCASteel自動化分析, 您將受益于快速、可靠和公正的方法進行必要的鋼品質檢查。

    參考文獻:

    [1] Ed. W.T. Lankford et al. The making, shaping and treating of steel, 1


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