數據驅動創新：醫療技術公司的成功策略揭秘

在數字化時代，醫療技術公司可以通過醫療設備使用產生的大量數據獲得有關患者和醫生的重要見解。然而，這些數據缺乏上下文，單獨并不足以了解市場實際情況。為了深入了解設備運行環境并提供個性化體驗，營銷人員需要結合強大的外部競爭性數據、內部客戶數據和專業分析。然而，許多公司往往面臨數據聚合和分析的規模和復雜性挑戰，以確定是否確保了正確的患者在正確的時間訪問正確的設備，并確定誰可能采用新技術，以及教育和吸引提供者的最佳方法。

為確保正確患者在正確時間獲得適當設備，醫療技術公司需要了解其技術和競爭對手技術在特定患者人群中的使用情況。通過對數據進行復雜分析，如將ICD代碼與其他診斷和共病癥配對，可以更詳細地了解醫生和患者的特征，使營銷人員能夠回答關鍵問題，如治療范式、不同患者群體的獨特性、這些范式對患者群體的影響等。

在推動醫生采用新技術和改變行為的過程中，了解變革的推動因素和障礙至關重要。通過在設備生命周期的早期收集和分析數據，可以為教育內容、格式和交付方式提供信息，包括根據技術的特性量身定制最終的外展和信息傳遞方式。重要的問題包括設備與當前可用技術的比較、設備的臨床證據、設備對患者和醫生實踐的影響以及設備的擁護者等。

分析上游轉診模式和整體患者旅程可揭示及時教育的機會，以達到新醫生或更好地支持已使用設備的醫生。強大的實時數據和分析可提供醫生使用設備的特征、設備的使用方式、選擇進行設備程序的患者的特征、轉診患者的醫療專業人員等信息。

在醫療技術行業，由于數據日益普遍，公司可以選擇與合作伙伴合作，以用外部風景數據增強其內部客戶數據。然而，通常結果是泛化的數據和分析，缺乏上下文來推動真正的市場差異化和與醫生產生共鳴的方法。專業醫療技術行業分析師提供準確、細致入微的分析，揭示了數據點之間的關聯，以了解感興趣的診斷人群、患者如何選擇特定治療以及真實世界的設備使用和結果。

最終，隨著可用數據的增加，醫療技術公司將越來越需要與正確的數據和分析專家合作，獲取可操作的見解，并相應地調整其業務策略。