數據顯示人工智能這兩類人才嚴重缺失

日前，2024高考錄取落下帷幕。根據麥可思研究院公布的《2024年中國本科生就業報告》（就業藍皮書）的數據，人工智能高層次人才的供需失衡問題亟待解決。其中，算法研究崗和應用開發崗這兩個崗位的人才供需比卻僅為0.13和0.17，人才短缺問題比較嚴重。

 人工智能不同類型崗位和不同技術方向的學歷要求及人才供需比。麥可思研究院供圖

人工智能屬于高度知識密集型產業，對人才綜合勝任力、創新能力要求更高，崗位更多需要從業者具有研究生學歷背景。以計算機類專業為例，根據《2024年中國本科生就業報告》數據，其近三年應屆本科畢業生直接從事“人工智能工程技術人員”職業的比例（0.3%）較低；畢業五年后從事該職業的比例達到1.5%，其中獲得研究生學歷的占比接近八成（78%）。基于某一流大學碩士人工智能專業生源特點來看，優質本科（一流大學）生源占七成以上。

此外，根據工信部人才交流中心《人工智能產業人才發展報告（2019-2020）年版）》的數據，不同類型的人工智能崗位對學歷的要求和人才供需狀況存在明顯差異。

在崗位類型方面，算法研究崗和應用開發崗對學歷門檻要求較高，要求應聘者具有研究生學歷的比例分別達到45.1%和41.9%。這表明這兩個崗位需要從業人員具備深厚的專業知識和較強的科研能力，能夠從事算法設計、模型優化等核心技術工作。然而，這兩個崗位的人才供需比卻僅為0.13和0.17，人才短缺問題比較嚴重。實用技能崗接近供需平衡，人才供需比為0.98。相比之下，產品經理崗對學歷的要求相對較低，崗位的人才供需比為4.52。

從技術方向來看，機器學習、計算機視覺、智能語音和自然語言處理等方向崗位要求具備研究生學歷的比例均在四成及以上，其中機器學習方向更是高達50.9%。這些技術方向是人工智能領域的核心和前沿領域，對人才的專業知識和創新能力要求非常高。然而，它們的人才供需比普遍較低，尤其是計算機視覺和智能語音方向，人才供需比分別僅為0.09和0.08，說明市場對這些領域的高層次人才需求遠超供給，人才短缺問題十分突出。