微表情為謊言監測提供線索

　　盡管你撒謊不臉紅微表情透露你的心

　　對善于掩飾自己內心的人來說，撒謊不臉紅并不困難。可“演技”再高超，微表情還是會泄露你的真實想法。10月11日下午，在中國科學院研究生院和高等教育出版社聯合主辦的“中國科學與人文論壇”第104場報告會上，中科院心理所所長傅小蘭研究員給聽眾們介紹了這種微妙的“微瞬間表達”。

　　傅小蘭說，其實微表情和普通表情在很多方面都是一樣的，唯一的差別就是持續時間的長短。微表情是一種非常快速的表情，持續的時間只有1/25秒到1/5秒。這種表情往往會和欺騙連在一起，當我們試圖故意隱藏某種表情時，這種表情很有可能通過微表情的方式表達出來。這可以作為謊言監測的線索。

　　據傅小蘭介紹，美國學者Ekman是微表情研究的先驅。1969年，他在研究一位重癥抑郁癥患者試圖掩蓋其自殺企圖的訪談錄像時，通過一幀一幀地慢速播放，發現了患者臉上一絲難以察覺的絕望神情，這就是微表情。

　　微表情和識別謊言緊密相關，所以很多人從微表情和識別謊言的關系入手研究。傅小蘭介紹說，研究發現，具有超強識別謊言能力的人主要的判斷依據就是看對方的微表情。

　　“人類對微表情的識別能力和判斷謊言的準確性之間有非常顯著的正相關，很多研究都提供了支持。”在比較善于“測謊”的人中，特工人員平均能達到64%的準確率，有些特工甚至有高達80%的準確率;此外，童年時家庭環境不尋常的人、有言語障礙的人也表現出善于利用微表情來檢測謊言。

　　這些研究結果為微表情在測謊領域的應用提供了可能。很多人都知道測謊儀。但傅小蘭指出，這種針對生理指標的監測存在明顯缺陷，在一些重要場合測謊儀使用起來也不方便。測謊儀本身還受到很多因素的影響，受過訓的特工人員完全可以應對測謊儀的測試。而采用微表情研究成果，并借助計算機面孔識別程序，可在機場、車站等人流量大的地方進行測謊，而且可以不依賴特別的設備。傅小蘭認為，從這一點上來看，微表情研究的應用前景非常明顯。

　　除此以外，微表情在其他領域也有應用前景，如用于辨識司機是否疲勞駕駛或情緒激動，用于精神分裂癥患者的治療，等等。

　　傅小蘭所在的課題組今年申請了一個國家自然科學基金委的項目，探索用微表情進行謊言或者不良意圖監測的工具和方法。不過她坦承，微表情非常短暫，不易識別，目前實驗材料也非常少。她還特別指出，雖然相對于我國對于微表情的研究知之甚少，美國在這方面已經進行了幾十年的工作了，但相關的很多研究并沒有在公開的刊物上發表，也沒有經過相應的同行評議環節。“我們要檢索相關的研究困難很大，能獲得的很多都是二手資料。Ekman團隊作出的回應是出于國家安全的考慮，這也在一定程度上說明了微表情研究的重要性。”傅小蘭說。