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    發布時間:2022-08-11 10:32 原文鏈接: 峰度系數的公式

    峰度系數是否可以為負?
    可以為負數
    峰度系數(Kurtosis)用來度量數據在中心聚集程度。在正態分布情況下,峰度系數值是3(但是SPSS等軟件中將正態分布峰度值定為0,是因為已經減去3,這樣比較起來方便)。>3的峰度系數說明觀察量更集中,有比正態分布更短的尾部;<3的峰度系數說明觀測量不那么集中,有比正態分布更長的尾部,類似于矩形的均勻分布。峰度系數的標準誤用來判斷分布的正態性。峰度系數與其標準誤的比值用來檢驗正態性。如果該比值絕對值大于2,將拒絕正態性。
    在金融中,若某分布與正態分布有相同的方差,但是峰度系數大于3,則呈現“尖峰厚尾”形態,峰度更高,兩段的尾部更厚,也就是極值更多的意思。
    偏度系數(Skewness)用來度量分布是否對稱。正態分布左右是對稱的,偏度系數為0。較大的正值表明該分布具有右側較長尾部。較大的負值表明有左側較長尾部。偏度系數與其標準誤的比值同樣可以用來檢驗正態性。


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