關于近紅外光譜的定量分析介紹

　　近紅外光譜分析技術在近幾十年內得到了快速的發展而且在多個應用領域得到了廣泛的認可，它的魅力在于其可以在很短的時間內無需復雜的樣品制備過程即可完成物質成份多組分的同步快速定量分析，并且可以給出很高的分析精度，不產生任何化學污染且分析成本很低，易于在實驗室尤其是工業現場或在線分析領域得到推廣使用。

　　NIR 定量分析的過程

　　該技術應用實施過程中需要前期進行一些必要的準備工作，其中包括：

　　（1） 具有廣泛代表性的定標和預測樣品集的收集和成份理化定量分析；

　　（2） 定標和預測樣品集的近紅外光譜采集和光譜解析；

　　（3） 物質各待測成份在近紅外分析儀器上的定標建模和模型優化；

　　（4） 已有定標模型的實際預測分析。

　　在以上的前期工作中需要進行較多的實驗驗證，而且需要對近紅外光譜定量分析技術中的每一個環節上全方面考慮多種干擾因素（如溫度、濕度等）的影響。一旦定標模型通過預測檢驗分析后，近紅外光譜分析儀器將在較長的時間內保持很高的穩定性和分析精度，操作人員很容易在較短的時間內掌握該儀器的操作程序，這就是該技術在一個新的應用領域很容易得到推廣的主要優勢所在。但是近紅外分析儀器定標模型精確度會由于環境因素影響、自身器件的老化以及參考標準樣品的變化而發生微小的變化，為了確保分析結果的準確性需要對模型進行周期性的檢驗和修正，這就需要用戶長期擁有檢測樣品的理化分析能力，盡管并不需要太多的工作量，所以近紅外光譜定量分析技術需要其他成份定量分析技術為依托，經常通過少量經過理化分析的新樣品來驗證近紅外定標模型的精確度，這也是該技術的弱點所在。