關于腦電信號分析的基本介紹

　　腦電信號分析方法 [1]近年來得到很快發展 ,并且開始應用于臨床 ,進一步提高了診斷效果。

　　腦電圖(EEG)是腦神經細胞電生理活動在大腦皮層或頭皮表面的總體反映 。腦電信號中包含了大量的生理與疾病信息 ,在臨床醫學方面 ,腦電信號處理不僅可為某些腦疾病提供診斷依據, 而且還為某些腦疾病提供了有效的治療手段。在工程應用方面 , 人們也嘗試利用腦電信號實現腦-計算機接口(BCI),利用人對不同的感覺、運動或認知活動的腦電的不同, 通過對腦電信號的有效的提取和分類達到某種控制目的 [2]。但由于腦電信號是不具備各態歷經性的非平穩隨機信號 [3],而且其背景噪聲也很強,因此腦電信號的分析和處理一直是非常吸引人但又是具有相當難度的研究課題。

　　自 1932 年 Dietch 首先用傅立葉變換進行了 EEG分析之后 ,在腦電分析中相繼引入了頻域分析 、時域分析等腦電圖分析的經典方法。近年來, 在腦電圖分析中應用了小波分析、匹配跟蹤方法 、神經網絡分析、混沌分析等方法以及各種分析方法的有機結合 [4],有力地推動了腦電信號分析方法的發展 。