10月31日從天津大學獲悉,該校仿生視覺團隊自主研發的“高性能感算一體仿生視覺智能CMOS圖像傳感器芯片”,實現了萬幀以上的高速智能感知,可作為“電子眼”廣泛應用于高鐵等大國重器。相關成果已發表于國際期刊《電氣與電子工程協會視頻技術電路和系統學報》。

圖片來源:天津大學
據了解,圖像傳感器芯片是攝像頭的“眼中之眼”,芯片技術是否過硬決定了設備能否“看得清晰”。在高速運動場景拍攝作業中,傳統圖像傳感器芯片“先感后算”的工作機制會導致圖像數據量多、后續算法復雜度高,出現成像效率低下、占用數據資源繁多等問題。
在人類視覺系統中,光透過瞳孔入射到視網膜上,感光細胞將入射光轉換為電信號,神經元薄膜積累電荷并觸發生物電尖峰傳遞信息,有效降低了通信數據量。天津大學仿生視覺團隊從人類視覺系統這種特性獲得靈感,將光強轉換為事件流高速感知場景,使數據量相較之前降低到10%以下。
以高鐵狀況監測為例,這款芯片能適應大范圍復雜發光強度、高速加動態的運行環境:一方面它能實時檢測高鐵周邊環境,有利于及時排除障礙物;另一方面,它可以觀測列車高速運動及摩擦過程的損耗狀況,進而監測高鐵頂部的受電弓與上方電網是否接觸良好,保障高鐵安全運行。
“該芯片還可用于其他高速檢測領域,如高速公路安全監測、高端制造業機械手臂監控、國家電網電力系統放電過程監控等。”團隊指導老師聶凱明介紹,“未來,團隊將在芯片的分辨率和靈敏度兩方面持續攻關。希望這雙‘中國眼’為高速檢測技術發展提供更多可能,助力我國集成電路傳感領域邁向新高峰。”
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